基于文本分析的工业互联网安全相关政策研究

发布时间：2022-02-16 17:17

　　现阶段工业互联网发展提速,其安全问题也饱受重视。通过选取12篇政府出台的工业互联网相关政策并提取汇总政策文本,运用Python统计文本高频词汇,通过SPSS对其进行因子分析和聚类分析,从而得到工业互联网安全相关政策的关键内容。结果表明工业互联网安全政策主要包括以下四类:工业互联网安全建设及防护、建立与工业互联网发展相匹配的保障能力及工业互联网试点应用安全机制、建立工业互联网安全管理体系、工业互联网安全的服务水平。 

【文章来源】：中国经贸导刊(中). 2020,(12)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、引言
二、研究设计
    (一)样本来源
    (二)研究工具和方法
三、分析过程
    (一)高频词汇共词分析
    (二)因子分析
    (三)高频词汇聚类分析
四、结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据的工业互联网安全分析[J]. 孙念,傅为政.  数字通信世界. 2020(05)
[2]工业互联网安全问题分析及对策建议[J]. 王新霞,李璇,陈意,胡谦.  智能建筑与智慧城市. 2020(03)
[3]北美公共图书馆的阅读推广政策文件研究——基于词语聚类分析[J]. 马晓玲,杨思琦,范并思.  图书馆杂志. 2019(11)
[4]工业互联网安全研究与政策探讨[J]. 何洪流,尚朝锋.  数字通信世界. 2019(04)
[5]基于文本挖掘的我国人工智能产业政策量化研究[J]. 袁野,于敏敏,陶于祥,龚振炜,刘继明.  中国电子科学研究院学报. 2018(06)
[6]基于SPSS的共现聚类分析参数选择的实例研究[J]. 隋明爽,崔雷.  中华医学图书情报杂志. 2016(01)



本文编号：3628348