基于AIS的舰船信息融合系统网络安全态势预测
发布时间:2022-02-18 13:35
为了提高舰船信息融合系统网络安全态势预测性能,提出了基于AIS的舰船信息融合系统网络安全态势预测。在迭代舰船信息融合系统网络安全态势粒子的过程中,寻找到粒子群的最佳位置,并确定网络安全态势的最佳位置,采用AIS技术优化舰船信息融合系统网络安全态势预测参数,通过收集和预处理舰船信息融合系统网络安全态势数据,判断舰船信息融合系统网络安全状态,实现舰船信息融合系统网络安全态势的预测。实验结果表明,基于AIS的舰船信息融合系统网络安全态势预测方法无论是否受到网络攻击,均可以提高舰船信息融合系统网络安全态势预测性能,从而保证舰船信息融合系统的网络安全。
【文章来源】:舰船科学技术. 2020,42(22)北大核心
【文章页数】:3 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]应用改进卷积神经网络的网络安全态势预测方法[J]. 张任川,张玉臣,刘璟,范钰丹. 计算机工程与应用. 2019(06)
[2]基于改进的BP神经网络的网络空间态势感知系统安全评估[J]. 陈维鹏,敖志刚,郭杰,余勤,童俊. 计算机科学. 2018(S2)
[3]基于AIS船舶数据的港口交通流量预测模型研究[J]. 李晋,钟鸣,李扬威. 交通信息与安全. 2018(03)
本文编号:3630930
【文章来源】:舰船科学技术. 2020,42(22)北大核心
【文章页数】:3 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]应用改进卷积神经网络的网络安全态势预测方法[J]. 张任川,张玉臣,刘璟,范钰丹. 计算机工程与应用. 2019(06)
[2]基于改进的BP神经网络的网络空间态势感知系统安全评估[J]. 陈维鹏,敖志刚,郭杰,余勤,童俊. 计算机科学. 2018(S2)
[3]基于AIS船舶数据的港口交通流量预测模型研究[J]. 李晋,钟鸣,李扬威. 交通信息与安全. 2018(03)
本文编号:3630930
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