网络健康评估与故障预测的研究与实现

发布时间：2022-02-18 22:56

　　随着网络技术日益涉入到生活的各个方面,网络安全性问题也层出不穷,如何对网络的安全状况以及网络故障进行评估与预测,并制定防范措施以保证网络高效稳定运行成为了一个非常重要的问题,本文提出了网络健康评估与故障预测模型来解决该问题。网络健康评估与故障预测是根据系统现在或历史数据预测性地诊断系统当前健康度以及未来发展趋势的新技术,通过对网络原始数据的定性和定量分析对网络的整体状况做出全面描述。网络健康评估有利于从整体把握网络的安全状况,故障预测对网络即将出现的故障进行预报,实现提前预知,事先维修,这对于增强网络的稳定性、预防网络安全隐患有着重要的意义。本文依托国家科技支撑计划和陕西省国际合作重点项目,并结合网络安全领域的最新研究成果和发展趋势,对网络健康评估与故障预测体系构建的各个方面进行了深入的研究。1.详细阐述了网络安全领域的发展状况,并对相关理论技术包括监控产品,健康评估、故障预测的技术和意义等方面进行了研究和分析。2.以网络监控系统获得的原始监控信息为基础,选择网络实时性能信息、预警信息、日志信息、漏洞脆弱性信息、主机运行服务级别等指标作为网络健康评估和预测的原始指标,确定网络健康评估与... 

【文章来源】：西北大学陕西省211工程院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文研究内容和论文结构
第二章 相关技术理论与标准研究
    2.1 网络管理概述
        2.1.1 网络管理的基本模型
        2.1.2 网络管理协议
        2.1.3 SNMP的体系结构
    2.2 漏洞检测相关技术
        2.2.1 漏洞检测
        2.2.2 漏洞评估
    2.3 网络健康评估技术
        2.3.1 网络健康评估的定义
        2.3.2 健康评估方法
    2.4 网络故障预测技术
        2.4.1 网络故障预测的定义
        2.4.2 网络故障预测方法
    2.5 网络故障预测与健康管理概述
        2.5.1 PHM的基本概念
        2.5.2 PHM的体系结构
        2.5.3 网络故障预测与健康管理
    2.6 本章小结
第三章 网络健康评估与故障预测关键要素分析
    3.1 模型指标参数选定原则
    3.2 评估与预测影响因素分析
        3.2.1 评估与预测影响因素的探讨
        3.2.2 指标来源分析
    3.3 评估与预测指标获取
        3.3.1 性能信息
        3.3.2 预警信息
        3.3.3 漏洞信息
        3.3.4 日志信息
    3.4 健康管理与故障预测框架设计
        3.4.1 评估与预测模块
        3.4.2 评估与预测流程
    3.5 本章小结
第四章 网络健康评估的实现过程
    4.1 评估模型建立
        4.1.1 参数选择
        4.1.2 评估模型
    4.2 节点健康评估
        4.2.1 节点历史故障频率
        4.2.2 节点性能变化值
        4.2.3 节点理论威胁度
        4.2.4 节点健康度评估函数
    4.3 网络重要性权重确定
    4.4 网络健康度评估
    4.5 本章小结
第五章 网络故障预测的实现过程
    5.1 故障预测模型建立
    5.2 故障预测算法
    5.3 网络故障预测
    5.4 本章小结
第六章 网络健康管理系统的测试
    6.1 测试环境
    6.2 指标提取
    6.3 网络健康度评估
    6.4 故障预测测试
    6.5 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的科研成果
    发表文章
    参与的项目
    获奖情况
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊神经网络的高速公路路面质量评价[J]. 谢峰,马智民,栾卫东.  西南交通大学学报. 2013(01)
[2]网络故障预测与健康管理关键技术综述[J]. 温祥西,孟相如,李明迅.  系统工程理论与实践. 2012(01)
[3]基于支持向量机和云模型的网络健康状态评估[J]. 温祥西,孟相如.  北京邮电大学学报. 2012(01)
[4]故障预测与健康管理技术综述[J]. 彭宇,刘大同,彭喜元.  电子测量与仪器学报. 2010(01)
[5]故障预测技术综述[J]. 左宪章,康健,李浩,唐力伟.  火力与指挥控制. 2010(01)
[6]综合运载器健康管理健康评估技术研究[J]. 代京,张平,李行善,于劲松.  宇航学报. 2009(04)
[7]基于ARMA模型的故障率预测方法研究[J]. 李瑞莹,康锐.  系统工程与电子技术. 2008(08)
[8]基于模糊神经网络的故障预测方法研究[J]. 蔡桂芳.  机电产品开发与创新. 2008(04)
[9]国外综合诊断、预测与健康管理技术的发展及应用[J]. 张宝珍.  计算机测量与控制. 2008(05)
[10]大型网络健康度的快速评估方法[J]. 黄鹂声,周明天,汪文勇.  电子科技大学学报. 2007(S3)

硕士论文
[1]支持兼容知识库的漏洞检测与修复技术研究[D]. 何林.西北大学 2013
[2]基于指标融合的网络安全态势评估模型研究[D]. 孙德衡.西北大学 2012
[3]飞行器健康评估和故障预测技术研究[D]. 何克磊.南京航空航天大学 2012
[4]基于SNMP的网络管理系统的设计与实现[D]. 赵晓囡.西安电子科技大学 2012
[5]社区电子基础网络分级监测系统的设计与实现[D]. 徐超.西北大学 2011
[6]社区电子服务网络安全监控平台的设计与实现[D]. 张哲.西北大学 2010
[7]智能网络管理系统的设计与实现[D]. 张雷.浙江大学 2007



本文编号：3631709