基于信任的Web信息采集的研究与实现

发布时间：2022-02-19 10:09

　　随着网民数量急剧增长,中国网民的购物比例也在持续快速上升。C2C电子商务技术发展迅速,但由于其自身拓扑结构的开放性、动态性以及不确定性等特点,使其交易的安全问题也变得越来越突出。由于P2P环境下的节点之间的交易与C2C电子商务交易系统中节点的交易具有相似性。因此,本课题将信任相似性应用到电子商务交易中来分析研究电子商务交易的安全性问题,设计并实现了一个基于信任的Web信息采集系统。本文主要从以下几个方面进行研究：首先,设计了基于信任的Web信息采集系统进行信息采集；然后,提出了基于信任相似性的全局信誉的计算方法；最后,进行了实验仿真,使用开源软件Nutch进行Web信息采集,并将采集到的数据应用于由Netlogo搭建的仿真环境进行实验仿真。实验结果表明,该模型可以有效地显示节点的真实信誉情况,通过信任机制的传递和传播筛选信息使结果信息更加真实、安全可靠,在一定程度上提高了成功交易的可能性,降低了恶意欺骗行为发生的概率,模型具有一定的有效性,在C2C电子商务中有利于买方获得关于卖方信誉的真实信息。 

【文章来源】：东华大学上海市211工程院校教育部直属院校

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
1. 绪论
    1.1. 研究背景和意义
    1.2. 国内外研究现状
    1.3. 本文的主要研究内容
    1.4. 论文结构
2. Web信息采集的基本原理
    2.1. Web信息采集的两种主要策略
    2.2. 信息采集主要技术
    2.3. Web信息采集对象的特点和难点
    2.4. 正则表达式
    2.5. 本章小结
3. 信任机制
    3.1. C2C电子商务的发展和现状
    3.2. 易趣的评价系统分析
    3.3. P2P环境下的信任模型
    3.4. 本章小结
4. 基于信任的Web信息采集模型系统架构图
    4.1. Web信息采集
    4.2. 信任验证模型
    4.3. 基于信任相似性计算全局信誉
    4.4. 本章小结
5. 实验系统
    5.1. 平台描述
    5.2. 搭建实验平台
    5.3. 信息采集
    5.4. 信任验证仿真
    5.5. 本章小结
6. 总结与展望
    6.1. 论文总结
    6.2. 展望
参考文献
攻读学位期间的研究成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于评价向量的P2P电子商务信任模型[J]. 肖长华,潘孝铭.  微型机与应用. 2012(10)
[2]基于声誉的多维度信任计算算法[J]. 甘早斌,丁倩,李开,肖国强.  软件学报. 2011(10)
[3]基于惩罚因子的C2C网站卖方选择模型研究[J]. 王松,刘新民,丁黎黎.  情报杂志. 2011(04)
[4]Web信息采集技术研究与发展[J]. 庞景安.  情报科学. 2009(12)
[5]一种具有时间衰减和主观预期的P2P网络信任管理模型[J]. 李佳伦,谷利泽,杨义先.  电子与信息学报. 2009(11)
[6]P2P环境中基于粒子群算法的信任模型[J]. 陈军,高雅,刘莉平.  计算机工程与应用. 2009(32)
[7]一种基于行程编码的P2P网络动态信任模型[J]. 方群,吉逸,吴国新,赵生慧,吴鹏.  软件学报. 2009(06)
[8]一种基于概率统计方法的P2P系统信任评价模型[J]. 吴鹏,吴国新,方群.  计算机研究与发展. 2008(03)
[9]P2P环境下信任模型研究[J]. 孟宪福,史磊,王迎春.  郑州大学学报(理学版). 2007(04)
[10]一种P2P电子商务系统中基于声誉的信任机制[J]. 姜守旭,李建中.  软件学报. 2007(10)

博士论文
[1]垂直搜索引擎若干问题研究[D]. 王晔.复旦大学 2011
[2]网格计算中信任模型及其应用研究[D]. 王东安.中国科学院研究生院（计算技术研究所） 2006

硕士论文
[1]P2P网络信任模型的研究[D]. 孙宇龙.哈尔滨工程大学 2009



本文编号：3632706