商务网站信息过滤原理与过滤模型研究
发布时间:2022-02-22 01:26
当今世界,信息、物质、能量三者一道成为社会的三大支柱。3G网络的普及和APP时代的到来使得信息以日趋重要身份成为社会系统中不可或缺的战略性资源。然而社会信息化却是一把双刃剑,互联网技术、信息技术、通讯技术的广泛使用一方面给人们带来了巨大的福祉,另一方面也带来了信息的爆炸式增长。虚假信息、冗余信息、重复信息、过时信息的大量存在严重破坏了信息生态系统的平衡,信息人与信息环境的矛盾愈演愈烈。虽然与国外相比,国内关于信息生态的研究起步较晚,但国家对生态文明的迫切需求使得信息生态化以“后起之秀”的身份迅速成为国内外研究热点之一。中国共产党的第十七次全国代表大会曾28次提到“生态”、“环境”等字眼,近期结束的十八次全国代表大会更是增加到45处,凸显了生态理念的重要性,胡锦涛同志在中国共产党第十八次全国代表大会中提出,要大力推进生态文明建设,把生态文明建设放在突出地位,融入经济建设、政治建设、文化建设、社会建设各方面和全过程,生态文明作为继“四位一体”建设之后的“第五位”建设目标,被提升到更高的战略层面上。这说明将“生态文明”融入电子商务领域,全方位多角度展开商务网站信息生态化的研究具有跨时代意义。...
【文章来源】:吉林大学吉林省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】:89 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外信息过滤的研究现状及发展趋势
1.2.1 国外信息过滤的研究现状及发展趋势
1.2.2 国内信息过滤的研究现状及发展趋势
1.3 研究内容与创新点
1.3.1 研究内容
1.3.2 创新点
1.4 论文技术路线与研究方法
1.4.1 技术路线
1.4.2 研究方法
第2章 相关理论基础
2.1 商务网站信息生态系统
2.1.1 商务网站信息生态系统的涵义及特征
2.1.2 商务网站信息生态系统的构成及相互关系
2.2 网络污染信息的特点及危害
2.2.1 网络污染信息的特点
2.2.2 网络污染信息的危害
2.3 信息过滤的内涵与类型
2.3.1 信息过滤的内涵
2.3.2 信息过滤的类型
第3章 商务网站信息过滤基本内容与原理分析
3.1 生态信息的涵义与特征
3.1.1 生态信息的涵义
3.1.2 生态信息的特征
3.2 商务网站信息运动的特点和规律
3.2.1 商务网站信息运动的特点
3.2.2 商务网站信息运动的规律
3.3 商务网站信息过滤的内涵及目标
3.3.1 商务网站信息过滤的内涵
3.3.2 商务网站信息过滤的目标
3.4 商务网站信息过滤原理
3.4.1 WebSpider 技术
3.4.2 基于网址的商务网站信息过滤原理
3.4.3 基于内容的商务网站信息过滤原理
第4章 商务网站信息过滤模型构建
4.1 网络信息过滤一般模型
4.1.1 典型的网络信息过滤模型
4.1.2 网络信息过滤一般过程
4.2 商务网站信息过滤系统因子分析
4.2.1 信息
4.2.2 信息人
4.2.3 信息环境
4.2.4 信息技术
4.3 商务网站信息过滤模型
4.3.1 商务网站信息过滤模型构建原则
4.3.2 商务网站信息过滤模型的构建
第5章 案例分析
5.1 淘宝网简介
5.1.1 淘宝网背景介绍
5.1.2 淘宝网运营模式
5.2 淘宝网信息过滤模型构建
5.2.1 淘宝网信息过滤模型构建的目标
5.2.2 淘宝网信息过滤模型的构建
第6章 总结与展望
6.1 研究结论
6.2 研究展望
参考文献
作者简介及攻读硕士学位期间的主要学习成果
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]商务网站信息生态系统构建与运行机制[J]. 张海涛,孙学帅,张丽,张连峰,钱丹丹. 情报理论与实践. 2012(08)
[2]信息生态视角下电子商务网站信息分类优化研究[J]. 马捷,闫明,靖继鹏. 情报科学. 2012(03)
[3]基于五行学说的信息生态系统运行机制研究[J]. 张云中,杨萌. 图书情报工作. 2010(22)
[4]基于复杂适应系统理论的网络信息生态分析[J]. 宣云干,朱庆华. 情报科学. 2009(06)
[5]企业知识创新过程模型及其行为特征[J]. 刘秋皊,梁高飞,徐福缘. 科技管理研究. 2009(04)
[6]信息生态理论研究发展前瞻[J]. 靖继鹏. 图书情报工作. 2009(04)
[7]企业内部知识传播的系统动力学模型研究[J]. 齐丽云,汪克夷,张芳芳,赵笑一. 管理科学. 2008(06)
[8]Web2.0环境下的信息过滤方式[J]. 熊回香,王伟军. 图书情报知识. 2008(06)
[9]我国信息生态学研究现状综述[J]. 张向先,郑絮,靖继鹏. 情报科学. 2008(10)
[10]用于文本分类的改进KNN算法[J]. 王煜,王正欧,白石. 中文信息学报. 2007(03)
博士论文
[1]基于微粒群和遗传优化的文本过滤关键技术研究[D]. 朱振方.山东师范大学 2012
硕士论文
[1]基于移动搜索的Spider爬行策略的研究和实现[D]. 祁鹏.成都理工大学 2010
[2]基于数据信息的小型IT企业过程管理研究[D]. 马耿.山东大学 2009
[3]基于内容的中文文本过滤关键技术研究[D]. 李晓微.东北师范大学 2008
[4]基于RS理论和SVM的网络信息过滤技术的研究[D]. 刘杨.大庆石油学院 2008
[5]基于遗传算法的自适应文本过滤方法的研究[D]. 吕志龙.哈尔滨工程大学 2008
[6]网络不良信息过滤研究[D]. 林建.华中师范大学 2007
[7]网络文本信息过滤模型及优化策略研究[D]. 明均仁.华中师范大学 2007
[8]基于用户兴趣度的网络信息过滤模型研究[D]. 王翠平.山东师范大学 2007
[9]文本内容过滤的关键技术研究[D]. 王圆.东北师范大学 2006
[10]基于遗传算法的网络信息过滤模型研究[D]. 刘玉国.山东师范大学 2006
本文编号:3638409
【文章来源】:吉林大学吉林省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】:89 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外信息过滤的研究现状及发展趋势
1.2.1 国外信息过滤的研究现状及发展趋势
1.2.2 国内信息过滤的研究现状及发展趋势
1.3 研究内容与创新点
1.3.1 研究内容
1.3.2 创新点
1.4 论文技术路线与研究方法
1.4.1 技术路线
1.4.2 研究方法
第2章 相关理论基础
2.1 商务网站信息生态系统
2.1.1 商务网站信息生态系统的涵义及特征
2.1.2 商务网站信息生态系统的构成及相互关系
2.2 网络污染信息的特点及危害
2.2.1 网络污染信息的特点
2.2.2 网络污染信息的危害
2.3 信息过滤的内涵与类型
2.3.1 信息过滤的内涵
2.3.2 信息过滤的类型
第3章 商务网站信息过滤基本内容与原理分析
3.1 生态信息的涵义与特征
3.1.1 生态信息的涵义
3.1.2 生态信息的特征
3.2 商务网站信息运动的特点和规律
3.2.1 商务网站信息运动的特点
3.2.2 商务网站信息运动的规律
3.3 商务网站信息过滤的内涵及目标
3.3.1 商务网站信息过滤的内涵
3.3.2 商务网站信息过滤的目标
3.4 商务网站信息过滤原理
3.4.1 WebSpider 技术
3.4.2 基于网址的商务网站信息过滤原理
3.4.3 基于内容的商务网站信息过滤原理
第4章 商务网站信息过滤模型构建
4.1 网络信息过滤一般模型
4.1.1 典型的网络信息过滤模型
4.1.2 网络信息过滤一般过程
4.2 商务网站信息过滤系统因子分析
4.2.1 信息
4.2.2 信息人
4.2.3 信息环境
4.2.4 信息技术
4.3 商务网站信息过滤模型
4.3.1 商务网站信息过滤模型构建原则
4.3.2 商务网站信息过滤模型的构建
第5章 案例分析
5.1 淘宝网简介
5.1.1 淘宝网背景介绍
5.1.2 淘宝网运营模式
5.2 淘宝网信息过滤模型构建
5.2.1 淘宝网信息过滤模型构建的目标
5.2.2 淘宝网信息过滤模型的构建
第6章 总结与展望
6.1 研究结论
6.2 研究展望
参考文献
作者简介及攻读硕士学位期间的主要学习成果
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]商务网站信息生态系统构建与运行机制[J]. 张海涛,孙学帅,张丽,张连峰,钱丹丹. 情报理论与实践. 2012(08)
[2]信息生态视角下电子商务网站信息分类优化研究[J]. 马捷,闫明,靖继鹏. 情报科学. 2012(03)
[3]基于五行学说的信息生态系统运行机制研究[J]. 张云中,杨萌. 图书情报工作. 2010(22)
[4]基于复杂适应系统理论的网络信息生态分析[J]. 宣云干,朱庆华. 情报科学. 2009(06)
[5]企业知识创新过程模型及其行为特征[J]. 刘秋皊,梁高飞,徐福缘. 科技管理研究. 2009(04)
[6]信息生态理论研究发展前瞻[J]. 靖继鹏. 图书情报工作. 2009(04)
[7]企业内部知识传播的系统动力学模型研究[J]. 齐丽云,汪克夷,张芳芳,赵笑一. 管理科学. 2008(06)
[8]Web2.0环境下的信息过滤方式[J]. 熊回香,王伟军. 图书情报知识. 2008(06)
[9]我国信息生态学研究现状综述[J]. 张向先,郑絮,靖继鹏. 情报科学. 2008(10)
[10]用于文本分类的改进KNN算法[J]. 王煜,王正欧,白石. 中文信息学报. 2007(03)
博士论文
[1]基于微粒群和遗传优化的文本过滤关键技术研究[D]. 朱振方.山东师范大学 2012
硕士论文
[1]基于移动搜索的Spider爬行策略的研究和实现[D]. 祁鹏.成都理工大学 2010
[2]基于数据信息的小型IT企业过程管理研究[D]. 马耿.山东大学 2009
[3]基于内容的中文文本过滤关键技术研究[D]. 李晓微.东北师范大学 2008
[4]基于RS理论和SVM的网络信息过滤技术的研究[D]. 刘杨.大庆石油学院 2008
[5]基于遗传算法的自适应文本过滤方法的研究[D]. 吕志龙.哈尔滨工程大学 2008
[6]网络不良信息过滤研究[D]. 林建.华中师范大学 2007
[7]网络文本信息过滤模型及优化策略研究[D]. 明均仁.华中师范大学 2007
[8]基于用户兴趣度的网络信息过滤模型研究[D]. 王翠平.山东师范大学 2007
[9]文本内容过滤的关键技术研究[D]. 王圆.东北师范大学 2006
[10]基于遗传算法的网络信息过滤模型研究[D]. 刘玉国.山东师范大学 2006
本文编号:3638409
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