网络虚拟化的关键技术研究
发布时间：2022-02-24 21:49
互联网已深刻地影响着人们的生活和工作方式，对经济的发展、社会的进步做出了巨大的贡献。但是，互联网及其体系结构经过40年的发展，难以适应全球网络规模的急剧扩张，难以满足层出不穷的新兴应用和新趋势的需求。网络虚拟化作为解决当前互联网僵化问题的技术手段，近年来受到了国内外未来网络领域研究的广泛关注。论文对虚拟网络的映射问题进行了充分的研究，对已有的研究成果进行了深入的分析，并重点对以下两种虚拟网络的映射问题进行研究：（1）动态虚拟网络映射问题（Dynamic Virtual Network Embedding：DVNE）：主要研究了如何最优的为动态演进的虚拟网络请求分配资源的问题。当虚拟网络的请求变化之后，需要在高效、合理的使用底层物理资源的前提下，对演进变化后的虚拟网络实施资源的重新配置，以满足其演进变化后的资源需求。论文中将动态虚拟网络映射问题描述成混合整数线性规划模型，提出了一种动态虚拟网络映射启发式算法。（2）静态虚拟网络映射问题（Static Virtual Networks Embedding：SVNE）：主要研究了基于蚁群算法的静态虚拟网络映射算法。该算法中提出了协调节点和链路...
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
专用术语注释表
第一章 绪论
1.1 选题背景与意义
1.2 研究内容与挑战
1.3 本文的结构安排
第二章 网络虚拟化技术研究
2.1 网络虚拟化技术及其发展趋势
2.1.1 网络虚拟化的定义
2.1.2 网络虚拟化技术的发展历史
2.1.3 网络虚拟化的关键研究问题
2.2 虚拟化网络的映射
2.2.1 虚拟化网络映射的定义
2.2.2 虚拟网络资源的特征
2.2.3 虚拟化网络映射的问题和挑战
2.3 虚拟网络映射技术的国内外研究现状
2.3.1 目前主要的虚拟网络映射算法简介
2.3.2 现有虚拟网络映射算法的优化目标和使用工具
2.3.3 现有虚拟网络映射算法的优缺点分析
2.4 网络虚拟化技术的国内外研究现状
2.4.1 网络虚拟化技术的研究方案介绍
2.4.2 使用不同组网技术的虚拟化网络
2.4.3 不同层次的虚拟化网络
2.4.4 不同目标架构的虚拟化网络
2.4.5 不同颗粒度的虚拟化网络
2.5 本章小结
第三章 动态虚拟网络映射问题研究
3.1 研究背景
3.2 现有的动态虚拟网络映射算法
3.2.1 动态自适应的虚拟网络映射算法
3.2.2 动态重配置的虚拟网络映射算法
3.3 问题描述与网络模型
3.3.1 问题描述
3.3.2 网络模型
3.4 启发式算法
3.4.1 删除虚拟网络节点或者链路请求的处理算法
3.4.2 虚拟网络请求的资源减少的处理算法
3.4.3 虚拟网络请求的资源增加的处理算法
3.4.4 增加虚拟网络节点或者链路请求的处理算法
3.5 本章小结
第四章 静态虚拟网络映射问题研究
4.1 研究背景
4.2 现有算法
4.2.1 虚拟节点映射算法
4.2.2 虚拟链路映射算法
4.3 问题描述与网络模型
4.3.1 问题描述
4.3.2 网络模型
4.4 基于蚁群算法的启发式映射算法设计
4.4.1 拓扑优化
4.4.2 蚁群算法介绍
4.4.3 基于蚁群算法的启发式算法
4.5 本章小结
第五章 实验仿真及结果分析
5.1 实验环境
5.2 动态虚拟网络映射启发式算法仿真
5.2.1 算法的性能参数
5.2.2 仿真中所对比的算法
5.2.3 仿真结果与分析
5.3 基于蚁群算法的静态虚拟网络映射算法仿真
5.3.1 算法的性能参数
5.3.2 仿真中所对比的算法
5.3.3 仿真结果与分析
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢
【参考文献】：
硕士论文
[1]虚拟网络映射问题研究[D]. 高秀娇.电子科技大学 2011
本文编号：3643568
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
专用术语注释表
第一章 绪论
1.1 选题背景与意义
1.2 研究内容与挑战
1.3 本文的结构安排
第二章 网络虚拟化技术研究
2.1 网络虚拟化技术及其发展趋势
2.1.1 网络虚拟化的定义
2.1.2 网络虚拟化技术的发展历史
2.1.3 网络虚拟化的关键研究问题
2.2 虚拟化网络的映射
2.2.1 虚拟化网络映射的定义
2.2.2 虚拟网络资源的特征
2.2.3 虚拟化网络映射的问题和挑战
2.3 虚拟网络映射技术的国内外研究现状
2.3.1 目前主要的虚拟网络映射算法简介
2.3.2 现有虚拟网络映射算法的优化目标和使用工具
2.3.3 现有虚拟网络映射算法的优缺点分析
2.4 网络虚拟化技术的国内外研究现状
2.4.1 网络虚拟化技术的研究方案介绍
2.4.2 使用不同组网技术的虚拟化网络
2.4.3 不同层次的虚拟化网络
2.4.4 不同目标架构的虚拟化网络
2.4.5 不同颗粒度的虚拟化网络
2.5 本章小结
第三章 动态虚拟网络映射问题研究
3.1 研究背景
3.2 现有的动态虚拟网络映射算法
3.2.1 动态自适应的虚拟网络映射算法
3.2.2 动态重配置的虚拟网络映射算法
3.3 问题描述与网络模型
3.3.1 问题描述
3.3.2 网络模型
3.4 启发式算法
3.4.1 删除虚拟网络节点或者链路请求的处理算法
3.4.2 虚拟网络请求的资源减少的处理算法
3.4.3 虚拟网络请求的资源增加的处理算法
3.4.4 增加虚拟网络节点或者链路请求的处理算法
3.5 本章小结
第四章 静态虚拟网络映射问题研究
4.1 研究背景
4.2 现有算法
4.2.1 虚拟节点映射算法
4.2.2 虚拟链路映射算法
4.3 问题描述与网络模型
4.3.1 问题描述
4.3.2 网络模型
4.4 基于蚁群算法的启发式映射算法设计
4.4.1 拓扑优化
4.4.2 蚁群算法介绍
4.4.3 基于蚁群算法的启发式算法
4.5 本章小结
第五章 实验仿真及结果分析
5.1 实验环境
5.2 动态虚拟网络映射启发式算法仿真
5.2.1 算法的性能参数
5.2.2 仿真中所对比的算法
5.2.3 仿真结果与分析
5.3 基于蚁群算法的静态虚拟网络映射算法仿真
5.3.1 算法的性能参数
5.3.2 仿真中所对比的算法
5.3.3 仿真结果与分析
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢
【参考文献】：
硕士论文
[1]虚拟网络映射问题研究[D]. 高秀娇.电子科技大学 2011
本文编号：3643568
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/3643568.html
