网络应用协议识别研究
发布时间:2022-02-26 13:50
规模不断扩大,异构性越来越高,复杂性不断增加等已经成为当前计算机网络的突出特点,面对网络用户的不断增加、以及网络宽带的大幅度提升等问情况,若是不能高效地对网络系统进行管理,就很难保证提供一个令人满意的服务,因此,在这样的环境下,准确识别网络应用协议显得尤为重要。本文主要从改课题的研究背景和意义、网络应用协议识别的主要方法等方面进行研究。
【文章来源】:电子技术与软件工程. 2015,(19)
【文章页数】:1 页
【文章目录】:
1 研究背景与意义
2 网络应用协议识别的主要方法
2.1 网络流特征提取
2.2 基于负载签名的应用协议识别方法
2.3 基于机器学习的应用协议识别方法
3 总结与展望
【参考文献】:
期刊论文
[1]集成学习:Boosting算法综述[J]. 于玲,吴铁军. 模式识别与人工智能. 2004(01)
硕士论文
[1]网络流量特征提取与流量识别研究[D]. 马婧.北京邮电大学 2012
[2]基于机器学习的网络流量分类系统研究与实现[D]. 许孟晋.国防科学技术大学 2010
本文编号:3644605
【文章来源】:电子技术与软件工程. 2015,(19)
【文章页数】:1 页
【文章目录】:
1 研究背景与意义
2 网络应用协议识别的主要方法
2.1 网络流特征提取
2.2 基于负载签名的应用协议识别方法
2.3 基于机器学习的应用协议识别方法
3 总结与展望
【参考文献】:
期刊论文
[1]集成学习:Boosting算法综述[J]. 于玲,吴铁军. 模式识别与人工智能. 2004(01)
硕士论文
[1]网络流量特征提取与流量识别研究[D]. 马婧.北京邮电大学 2012
[2]基于机器学习的网络流量分类系统研究与实现[D]. 许孟晋.国防科学技术大学 2010
本文编号:3644605
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/3644605.html