基于指数随机图的社会网络构建关键技术研究

发布时间：2022-02-27 08:08

　　社会网络是一种特定类型的复杂网络,具有复杂网络的共性,是人工社会的重要组成部分。建立人工社会必须对不同种类的社会网络进行描述、建模、构建和分析。为了更加清晰、简洁、逼真的构建人工社会中的社会网络,本文研究了一种能够同时综合网络拓扑结构和节点属性的统计网络模型——指数随机图模型（ERGM）,并且基于该模型构建人工社会中社会网络。基本思路是:首先根据社会网络的建模要求,选取适当的网络构型进行社会网络建模;然后利用蒙特卡洛-马尔科夫最大似然估计（MCMCMLE）方法对模型参数进行估计;接着根据选择的模型参量和估计的参数生成网络;最后对生成的网络进行验证。基于上述框架,本文主要进行了如下研究:（1）分析了将ERGM理论应用于构建人工社会中社会网络的可行性。传统方法使用规则网络、随机网络、小世界网络以及无标度网络等网络机制模型对社会网络进行构建,但是这些方法并不能完全满足人工社会中对社会网络构建的需求。ERGM能够综合网络的多种节点属性和网络拓扑结构来构建社会网络,可以在最大程度上满足人工社会中社会网络建模和仿真的需求。（2）提出了一种基于ERGM构建人工社会中社会网络的框架。在实际社会网络中,... 

【文章来源】：国防科技大学湖南省211工程院校985工程院校

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 选题背景及意义
        1.1.1 课题来源
        1.1.2 研究背景
        1.1.3 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 人工社会建模仿真发展现状
        1.2.2 复杂网络与社会网络发展现状
        1.2.3 指数随机图模型研究现状
        1.2.4 研究现状评述
    1.3 主要工作及创新点
        1.3.1 主要内容与组织结构
        1.3.2 创新点
第二章 社会网络建模与人工社会
    2.1 复杂网络的表示方法与统计特征
        2.1.1 网络的图表示
        2.1.2 网络的矩阵表示
        2.1.3 复杂网络特性
        2.1.4 复杂网络的统计性质
    2.2 社会网络
    2.3 人工社会中社会网络构建的基本方法
    2.4 本章小结
第三章 指数随机图模型基础理论
    3.1 统计网络模型
    3.2 ERGM概述
        3.2.1 基本概念
        3.2.2 ERGM一般形式
    3.3 ERGM在不同依赖假设下的形式
        3.3.1 Bernoulli随机图模型
        3.3.2 二元独立模型
        3.3.3 马尔科夫随机图模型
        3.3.4 节点属性约束
        3.3.5 时空约束等其他假设
        3.3.6 Snijders新规范中的假设
    3.4 ERGM参数估计方法
    3.5 ERGM相关软件平台
    3.6 本章小结
第四章 基于ERGM的人工社会中社会网络构建方法
    4.1 ERGM研究社会网络的优势
    4.2 人工社会中社会网络构建的需求
        4.2.1 社会网络构成要素分析
        4.2.2 人工社会中社会网络构建的要求
    4.3 基于ERGM的人工社会中社会网络构建的一般框架
        4.3.1 模型选择和参数估计
        4.3.2 观测网络获取
        4.3.3 网络仿真
        4.3.4 模型检验
    4.4 社会网络模块与人工社会集成
    4.5 本章小结
第五章 案例研究
    5.1 statnet的ERGM参量简介
    5.2 人工教室中朋友关系网络构建
        5.2.1 人工教室基本情况以及观测数据获取
        5.2.2 模型选择
        5.2.3 网络生成与模型检验
        5.2.4 人工教室传染病传播实验
    5.3 社交网络构建
        5.3.1 Twitter数据获取
        5.3.2 模型选择
        5.3.3 网络生成与模型检验
        5.3.4 面向非常规突发公共安全事件的人工社会实验设计
    5.4 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 论文总结
    6.2 课题展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于指数随机图模型的网络新闻媒体分析[J]. 陈爱萍,俞琰.  金陵科技学院学报. 2012(02)
[2]非常规突发事件应急管理仿真的需求与挑战[J]. 邱晓刚,樊宗臣,陈彬,曹志冬,王飞跃.  系统仿真技术. 2011(03)
[3]当前复杂系统研究的几个方向[J]. 汪秉宏,周涛,王文旭,杨会杰,刘建国,赵明,殷传洋,韩筱璞,谢彦波.  复杂系统与复杂性科学. 2008(04)
[4]农民工的社会网络结构分析[J]. 任义科,李树茁,杜海峰,费尔德曼.  西安交通大学学报(社会科学版). 2008(05)
[5]基于Agent的社会学仿真研究[J]. 林健,赵剑冬.  计算机仿真. 2008(05)
[6]国家突发公共事件应急管理中科学问题的思考和建议[J]. 范维澄.  中国科学基金. 2007(02)
[7]人工交通系统的研究初探[J]. 汤淑明,王飞跃,刘小明,贾兴无,刘学军,李建新.  系统仿真学报. 2005(03)
[8]人工社会——基于Agent的社会学仿真[J]. 张江,李学伟.  系统工程. 2005(01)
[9]人工社会、计算实验、平行系统——关于复杂社会经济系统计算研究的讨论[J]. 王飞跃.  复杂系统与复杂性科学. 2004(04)
[10]平行系统方法与复杂系统的管理和控制[J]. 王飞跃.  控制与决策. 2004(05)

博士论文
[1]基于链接预测的关系推荐系统研究[D]. 吴铭.北京邮电大学 2012
[2]复杂网络的动力学行为研究[D]. 李平.电子科技大学 2009

硕士论文
[1]基于复杂网络的可视化方法研究及其应用[D]. 徐超群.北京邮电大学 2008
[2]复杂网络上的传染病模型研究[D]. 许鹏远.大连海事大学 2007



本文编号：3645123