移动目标信号博弈的防御最优策略选取

发布时间：2022-07-03 12:18

　　从不对称的网络攻防实际情况出发,分析网络攻防对抗具有的动态性、不完全信息性和多阶段性的特点。以信号博弈为框架,采用防御者为信号发起者,利用诱导信号干扰攻击的防御行为模式构建移动目标信号博弈防御模型（MTSGDM）。考虑防御检测系统本身存在无法避免的错检缺陷下提出攻击策略与防御策略的收益量化方法,给出精炼贝叶斯均衡求解算法和先验信念修正算法。分别通过相对防御收益和精炼贝叶斯均衡结果选取最优防御策略及最优诱导信号策略,两种策略的组合能够最大化防御收益。最后通过实例说明并验证该模型和方法的可行性和有效性。在分析实验数据的基础上总结出一般性规律,对网络环境下防御者如何决策具有指导意义。 

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
1 引言
2 MTSGDM博弈模型
    2.1 MTSGDM博弈模型定义
    2.2 攻防收益量化
    2.3 MTSGDM模型特点分析
3 均衡求解及选取最优防御组合策略
    3.1 MTSGDM模型博弈顺序
    3.2 MTSGDM博弈模型精炼贝叶斯均衡求解
    3.3 多阶段博弈贝叶斯均衡求解
4 实验仿真与结果分析
    4.1 实验环境描述
    4.2 MTSGDM收益计算
    4.3 精炼贝叶斯均衡求解及策略选取
        4.3.1 混同均衡策略
        4.3.2 分离均衡策略
    4.4 多阶段先验信念推演
    4.5 算法对比
5 实验结果分析
6 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于不完全信息动态博弈的动态目标防御最优策略选取研究[J]. 刘江,张红旗,刘艺.  电子学报. 2018(01)
[2]基于博弈论方法的移动目标防御机理研究（英文）[J]. Gui-lin CAI,Bao-sheng WANG,Qian-qian XING.  Frontiers of Information Technology ＆ Electronic Engineering. 2017(12)
[3]基于多阶段攻防信号博弈的最优主动防御[J]. 张恒巍,李涛.  电子学报. 2017(02)
[4]基于攻防信号博弈模型的防御策略选取方法[J]. 张恒巍,余定坤,韩继红,王晋东,李涛.  通信学报. 2016(05)
[5]网络群体行为的演化博弈模型与分析方法[J]. 王元卓,于建业,邱雯,沈华伟,程学旗,林闯.  计算机学报. 2015(02)
[6]基于漏洞严重程度分类的漏洞预测模型[J]. 高志伟,姚尧,饶飞,刘延钊,罗平.  电子学报. 2013(09)
[7]安全漏洞等级划分关键技术研究[J]. 刘奇旭,张翀斌,张玉清,张宝峰.  通信学报. 2012(S1)
[8]基于攻防随机博弈模型的防御策略选取研究[J]. 姜伟,方滨兴,田志宏,张宏莉.  计算机研究与发展. 2010(10)

博士论文
[1]基于攻防博弈模型的主动防御关键技术研究[D]. 姜伟.哈尔滨工业大学 2010



本文编号：3654827