基于Stackelberg-Markov非对等三方博弈模型的移动目标防御技术

发布时间：2022-07-22 15:33

　　易攻难守是当前网络安全面临的核心问题之一.移动目标防御技术对被保护系统的攻击面实施动态持续性变换,从而降低攻击者成功的概率.随着移动目标防御领域的研究进展,如何优化动态防御策略,实现成本和收益均衡的智能防御已经成为关键的研究点.移动目标防御的现有优化模型往往存在对目的性较强的实际攻守场景描述不当、无法预测参与者后续策略、缺乏对系统用户的考虑等问题.针对这些问题,本文创新性的将用户作为移动目标防御博弈中的第三方参与者,结合Stackelberg博弈和Markov模型来构建非对等三方博弈,以确定移动目标防御的最优策略.数学分析和仿真实验表明,本文提出的模型能够兼顾防御者和用户的成本和收益,避免过度的防御和不适宜的防御,有效的实现防御策略智能决策. 

【文章页数】：14 页

【文章目录】：
1 引言
2 相关工作
    2.1 移动目标防御技术
    2.2 Stackelberg攻守双方博弈
    2.3 Markov攻守双方博弈
    2.4 移动目标防御机制有效性评估
3 Stackelberg-Markov非对等三方博弈模型
    3.1 引入用户的非对等三方博弈模型
    3.2 Stackelberg博弈在非对等三方博弈中的应用
    3.3 Markov博弈在非对等三方博弈中的应用
4 兼顾成本和收益的最优防御策略
    4.1 非对等三方博弈中参与者各自的成本和收益
    4.2 非对等三方博弈中参与者之间的效用关系
    4.3 兼顾防御者和用户效用的防御策略智能决策
    4.4 非独立性用户情况下的SMATG
5 数学分析
    5.1 算法复杂度分析
    5.2 与其他模型与算法的比较
    5.3 数学实例分析
    5.4 仿真实验
6 总结与展望
Background


【参考文献】：
期刊论文
[1]移动目标防御的攻击面动态转移技术研究综述[J]. 周余阳,程光,郭春生,戴冕.  软件学报. 2018(09)
[2]移动目标防御技术研究进展[J]. 蔡桂林,王宝生,王天佐,罗跃斌,王小峰,崔新武.  计算机研究与发展. 2016(05)
[3]基于贝叶斯Stackelberg博弈的Web安全问题研究[J]. 钱震,蔚承建,王开,陈学森,刘凯.  电子技术应用. 2015(12)



本文编号：3664874