基于疫苗机制的垃圾邮件过滤模型的研究

发布时间：2017-05-15 23:08

  本文关键词：基于疫苗机制的垃圾邮件过滤模型的研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：现今,随着进入信息时代人们对网络的依赖程度越来越大,电子邮件成为信息交互的最重要的方式。且它以较高的传输速度、较简易的操作方式、较低的收费等优点,成为人们生活中信息互递、工作交流的首选通讯方式,并被引入到个人和企业通信环境使用。电子邮箱的盛行,极大方便了用户,但大量的垃圾邮件也不期而至却,“造访”着用户的邮箱,这不仅严重影响了用户的日常办公,而且占用大量的传输带宽与存储资源,严重浪费网络存储空间及资源。正是由于垃圾邮件带来的这些不良影响,所以研究出一种高效的垃圾邮件过滤方法十分必要。近年来,因为免疫系统和与垃圾邮件过滤器具有极强的相似性,越来越多的研究学者借鉴免疫原理来设计新型的垃圾邮件过滤模型,并取得了很好的效果。本文即是在国内外学者研究出的模型基础上,通过分析这些模型优点及缺点,并借鉴生免疫原理及其中的疫苗技术,提出了一种基于疫苗机制的垃圾邮件过滤模型(spam filtering model based on vaccine mechanism,SFM-V)。文章的主要工作和创新点主要有:(1)模型设计了抗原提呈算法,依靠抗原信息提呈把剩余关键词随机组成新的向量放入到抗原特征向量中,扩大自体库规模,又删除掉不必要的信息,防止邮件特征向量长度的过长;将疫苗概念引入模型,通过疫苗控制器实现疫苗提取和疫苗接种,增加免疫记忆库及抗原基因库中优良个体数目及特性。(2)为了保证模型所用数据的传输安全性及提高垃圾邮件检测的准确率,使IDXP协议与疫苗原理相结合,设计一种疫苗传输通信协议,以实现模型能够安全传输邮件疫苗数据的目的。(3)在垃圾邮件检测实验平台上,为了验证垃圾邮件过滤模型改进之后的性能,对所用的邮件样本集进行了训练和测试,并让其与其它高效率的模型相比较。通过仿真实验及与其它的模型相对比,SFM-V有较好的性能及该模型能有效的过滤垃圾邮件。
【关键词】：垃圾邮件 人工免疫 抗原提呈 疫苗机制 疫苗传输协议
【学位授予单位】：郑州轻工业学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.098
【目录】：

• 摘要4-5
• abstract5-10
• 第一章 绪论10-17
• 1.1 引言10
• 1.2 研究背景及意义10-13
• 1.2.1 垃圾邮件的定义11
• 1.2.2 垃圾邮件的危害性11-12
• 1.2.3 课题研究背景12-13
• 1.2.4 课题研究意义13
• 1.3 国内外研究现状13-15
• 1.4 本文研究内容15-16
• 1.5 论文组织结构16-17
• 第二章 电子邮件工作原理与垃圾邮件过滤技术17-25
• 2.1 电子邮件基本工作原理17-18
• 2.2 电子邮件相关协议18-21
• 2.2.1 SMTP协议18-19
• 2.2.2 POP3 协议19
• 2.2.3 IMAP协议19
• 2.2.4 MIME协议19-20
• 2.2.5 电子邮件安全缺陷20-21
• 2.3 垃圾邮件过滤技术分析21-23
• 2.3.1 黑、白名单技术21
• 2.3.2 基于规则内容的过滤方法21-22
• 2.3.3 基于统计内容的过滤技术22
• 2.3.4 基于智能计算内容的过滤技术22-23
• 2.4 人工免疫技术在垃圾邮件过滤中的应用23-24
• 2.4.1 人工免疫系统介绍23
• 2.4.2 人工免疫算法23
• 2.4.3 免疫原理在垃圾邮件技术中的应用23-24
• 2.5 本章小结24-25
• 第三章 基于疫苗机制的垃圾邮件过滤模型25-33
• 3.1 引言25-26
• 3.2 邮件过滤模型与免疫系统的相似性26-27
• 3.3 SFM-V模型体系结构27-29
• 3.3.1 模型阶段划分28
• 3.3.2 模型中免疫相关定义28-29
• 3.4 免疫系统相关部件动态演化过程29-32
• 3.4.1 抗原与抗体的形式化描述29-30
• 3.4.2 自体与非自体动态演化描述30-31
• 3.4.3 自体耐受的动态演化描述31
• 3.4.4 检测器生命周期31-32
• 3.5 本章小结32-33
• 第四章 SFM-V模型33-41
• 4.1 检测器的演化及基因库生成33-35
• 4.2 抗原提呈35-36
• 4.3 疫苗引入36-39
• 4.3.1 疫苗提取36-37
• 4.3.2 疫苗接种37-38
• 4.3.3 小生境免疫记忆与共享机制38-39
• 4.4 免疫多Agent39-40
• 4.5 本章小结40-41
• 第五章 疫苗传输协议41-49
• 5.1 BEEP简介41-42
• 5.2 IDXP协议简介42-45
• 5.2.1 IDXP协议42
• 5.2.2 IDXP消息及其数据结构的分析42-44
• 5.2.3 IDXP协议通讯模型44-45
• 5.3 疫苗传输协议45-48
• 5.3.1 协议通信过程45-46
• 5.3.2 融合疫苗传输协议邮件处理流程46-47
• 5.3.3 模型的动态更新47-48
• 5.4 本章小结48-49
• 第六章 仿真实验与数据结果分析49-56
• 6.1 实验介绍49
• 6.2 实验平台49
• 6.3 评价标准49-50
• 6.4 结果比较与分析50-55
• 6.4.1 测试集实验50-52
• 6.4.2 模型参数实验52
• 6.4.3 模型对比实验52-53
• 6.4.4 疫苗协议模型效率对比实验53-54
• 6.4.5 模型算法性能比较54-55
• 6.5 本章小结55-56
• 第七章 总结与展望56-57
• 致谢57-58
• 参考文献58-62
• 附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录62-63
• 附录2 攻读硕士学位期间参加项目及成果情况63

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 黄珏;陈兵;廖常武;;改进的人工免疫垃圾邮件过滤算法[J];计算机工程与应用;2011年30期

2 莫宏伟,金鸿章;人工免疫系统:一个新兴的交叉学科[J];计算机工程与科学;2004年05期

3 李涛;;基于免疫的网络监控模型[J];计算机学报;2006年09期

4 覃仁超;刘念;黄晓芳;;基于免疫和D-S证据理论的计算机病毒检测方法[J];计算机应用研究;2012年08期

5 毛瑞龙;吴丹;别荣芳;高晓智;;基于AIS的垃圾邮件双层过滤方法的研究[J];计算机工程与设计;2009年24期

  本文关键词：基于疫苗机制的垃圾邮件过滤模型的研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：369103