基于深度学习的仿冒域名生成工具
发布时间:2022-10-29 10:09
为了应对仿冒域名攻击,一种可行的思路是主动查找所有的仿冒域名,查看这些域名的使用情况,为此需要先针对受保护的域名生成所有可能的仿冒域名。在针对仿冒域名构造类型研究的基础上,设计和实现了一种仿冒域名生成工具,该工具包含基于规则的仿冒域名生成模块和基于LSTM神经网络的前后缀仿冒域名生成模块。经过实际的测试,证明由这种LSTM神经网络所生成的仿冒域名词缀和正常的词缀类似。
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 相关工作
1.1 仿冒域名介绍
1.2 仿冒域名生成方法
1.3 深度学习技术与文本生成
2 仿冒域名生成框架
2.1 仿冒域名生成总体架构
2.1.1 软件架构
2.1.2 仿冒模块的架构
2.2 基于规则的仿冒模块的方法
2.3 基于LSTM神经网络的仿冒模块
3 实验设计和结果
3.1 数据集的获取和预处理
3.2 训练情况及预测方法说明
3.3 结果与评价
4 结论
本文编号:3697492
【文章页数】:5 页
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0 引言
1 相关工作
1.1 仿冒域名介绍
1.2 仿冒域名生成方法
1.3 深度学习技术与文本生成
2 仿冒域名生成框架
2.1 仿冒域名生成总体架构
2.1.1 软件架构
2.1.2 仿冒模块的架构
2.2 基于规则的仿冒模块的方法
2.3 基于LSTM神经网络的仿冒模块
3 实验设计和结果
3.1 数据集的获取和预处理
3.2 训练情况及预测方法说明
3.3 结果与评价
4 结论
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