基于微博数据的社会影响力分析

发布时间：2017-05-16 13:20

  本文关键词：基于微博数据的社会影响力分析，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：当今互联网的发展日新月异,社交网络正扮演着越来越重要的角色。社交网络中鱼龙混杂,信息量巨大,能够从中识别出不同用户的影响力在很多领域是十分有意义的,同时也是很具有挑战性的。用户影响力分析就是采用某种机制对用户的一些信息以及社交行为进行分析,得出每个用户的影响力大小,从而可以找出那些在整个社交网络中或是在某个小群体中具有很大影响力的用户。然而,影响力如何在网络节点间传播的内在机制还没有权威的定论,主要是因为缺乏实验性的研究,这使得用户影响力分析变得十分困难。本文首先介绍社交网络中关于影响力分析的研究成果,并详细整理了影响最大化的相关研究。之后针对Twitter这一具有全新形式的社交网络,本文通过其中的数据用线性模型分析转发行为和各种特征之间的关系,由此,对Twitter中的影响模式有了较为深入的了解。最后,本文通过新浪微博的数据着重研究了结构影响这一概念,在考虑到同质性对结果的影响后,本文得出结构影响与用户的转发概率呈正相关的结论。通过对大量社交网络数据的分析研究,本文对影响力的微观机制有了深入的理解,不仅分析了数据中的基本特征,还对结构影响这种较为复杂的模式进行了探究。
【关键词】：社交网络 影响力 结构影响
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.092
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 绪论8-13
• 1.1 社交网络的发展8
• 1.2 研究现状8-11
• 1.3 本文主要工作11
• 1.4 本文组织结构11-13
• 2 相关算法13-20
• 2.1 马尔科夫模型13-14
• 2.2 链接分析算法14-17
• 2.2.1 PageRank算法14-16
• 2.2.2 HITS算法16-17
• 2.3 影响力测试17-18
• 2.4 影响力量化18-19
• 2.5 影响力建模19-20
• 3 影响最大化问题20-35
• 3.1 影响力模型20-24
• 3.1.1 社交网络的Markov建模20-22
• 3.1.2 线性阂值模型22-23
• 3.1.3 独立级联模型23-24
• 3.2 离散最优化问题24-27
• 3.2.1 贪心算法25-27
• 3.2.2 算法改进27
• 3.3 启发式算法27-31
• 3.3.1 MIA算法28-29
• 3.3.2 LDAG算法29-30
• 3.3.3 其他方法30-31
• 3.4 学习影响模型31-32
• 3.5 基于数据的方法32-35
• 4 Twitter转发行为特征分析35-44
• 4.1 基本信息统计分析35-38
• 4.2 特征提取与分析38-44
• 4.2.1 特征39-41
• 4.2.2 结果分析41-44
• 5 结构影响分析44-52
• 5.1 影响的模式44-45
• 5.1.1 微博中的结构影响44-45
• 5.1.2 同质性45
• 5.2 实验45-50
• 5.2.1 数据45-46
• 5.2.2 基于匹配的抽样46-48
• 5.2.3 结果分析48-50
• 5.3 转发预测50-52
• 结论52-53
• 参考文献53-57
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况57-58
• 致谢58-59

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李林容;;社交网络的特性及其发展趋势[J];新闻界;2010年05期

2 陈琛;沙昊;;社交网络的开放融合图谱[J];通信世界;2010年48期

3 杨宇良;;网络让我们更远还是更近[J];互联网天地;2011年01期

4 陈昱;;社交网络革命与国家安全关系[J];情报杂志;2011年S2期

5 劳伦·考克斯;;请在工作时更新你的状态[J];科技创业;2011年05期

6 斯蒂芬·卡斯;;在线社区能否解决隐私问题[J];科技创业;2011年08期

7 陈云鹏;;电子商务引领社交网络走进2.0时代[J];上海信息化;2012年01期

8 马文刚;;智慧的物联社交网络[J];上海信息化;2012年03期

9 朱乾龙;张倩;杜娟;;我国社交网络繁荣背后面临深层次问题困扰[J];世界电信;2012年06期

10 刘华;;社交网络的融合之路[J];软件工程师;2012年07期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 赵云龙;李艳兵;;社交网络用户的人格预测与关系强度研究[A];第七届（2012）中国管理学年会商务智能分会场论文集（选编）[C];2012年

2 宫广宇;李开军;;对社交网络中信息传播的分析和思考——以人人网为例[A];首届华中地区新闻与传播学科研究生学术论坛获奖论文[C];2010年

3 杨子鹏;乔丽娟;王梦思;杨雪迎;孟子冰;张禹;;社交网络与大学生焦虑缓解[A];心理学与创新能力提升——第十六届全国心理学学术会议论文集[C];2013年

4 毕雪梅;;体育虚拟社区中的体育社交网络解析[A];第九届全国体育科学大会论文摘要汇编(4)[C];2011年

5 杜p

本文编号：370956