基于近邻情景认知的软件定义网络多域协同控制机制

发布时间：2023-01-26 02:19

　　针对软件定义网络（SDN）分布式多控制器部署中存在的控制器负载不均衡问题,提出了一种基于近邻情景认知的多域协同控制机制。首先,通过改进现有的近邻传播（affinity propagation,AP）聚类算法,以跳数为原则,对网络中节点进行聚类操作,形成SDN子域并在聚类中心部署控制器;然后基于控制器—交换机之间的协同映射对网络连接关系进行优化,以增强网络的稳定性。仿真表明,相比其他方法,该机制能够实现网络区域的合理划分,控制器负载均衡率至少提高了26.7%。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 模型构建
2 ASCMC机制设计
    2.1 近邻传播网络分域算法
    2.2 协同映射负载均衡算法
3 仿真分析
    3.1 仿真环境搭建
    3.2 仿真验证与分析
        3.2.1 实验1
        3.2.2 实验2
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]Reliable and Load Balance-Aware Multi-Controller Deployment in SDN[J]. Tao Hu,Peng Yi,Jianhui Zhang,Julong Lan.  中国通信. 2018(11)
[2]A Distributed Decision Mechanism for Controller Load Balancing Based on Switch Migration in SDN[J]. Tao Hu,Peng Yi,Jianhui Zhang,Julong Lan.  中国通信. 2018(10)



本文编号：3732059