在线社会网络中基于人工免疫的信任模型构建

发布时间：2023-02-28 20:29

　　随着全球经济的发展和科技的不断进步，在线社会网络已经融入了我们的日常生活。在线社会网络不仅仅为在线社会网络用户提供了一种网络交流平台，我们可以通过在线社会网络来分享日记、照片、心情、音乐，结交朋友，交流感情等。我们对在线社会网络的需求越来越大，对运用在线社会网络的意识也越来越强烈。由于互联网的动态性、开放性以及资源共享性等特征，给我们生活带来了新的变化和新的便利，但同时也导致了在线社会网络中的一些关于用户信任的问题。 人工免疫算法有优良的全局寻优能力，就是因为其抑制了相似抗体以及保持了多样性，从而成为优化复杂函数的重要工具。目前应用最多的就是美国学者Jerne在1974年提出的独特型免疫网络理论(Idiotypic Networks)，之后提出的很多免疫网络学说，几乎都是基于Jerne提出的这个理论而建立的。 本文对在线社会网络中的信任问题进行一些探索和研究，并将人工免疫算法加入其中，提出了基于人工免疫算法构建在线社会网络的信任模型，这也是本文的一大创新点。本文借鉴了人工免疫算法中抗原与抗体计算亲和力、克隆选择和抑制等特征，加入到在线社会网络中的信任度计算上，通过计算信任度来寻找目的用...

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

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目录
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究内容
    1.4 研究意义
    1.5 主要创新点
    1.6 论文结构
第2章 相关理论概述
    2.1 在线社会网络
        2.1.1 引言
        2.1.2 在线社会网络的发展
        2.1.3 在线社会网络的应用
    2.2 信任
        2.2.1 信任的起源
        2.2.2 信任的概念
        2.2.3 信任的分类
        2.2.4 信任度量
        2.2.5 信任网络的耦合度
        2.2.6 信任模型
    2.3 人工免疫算法
        2.3.1 免疫理论介绍
        2.3.2 人工免疫系统综述
        2.3.3 人工免疫算法概述
        2.3.4 人工免疫算法的特点
        2.3.5 应用于工程方面的一般免疫算法
第3章 基于人工免疫的在线社会网络信任模型
    3.1 引言
    3.2 在线社会网络中信任的不足
    3.3 模型构建
    3.4 基于人工免疫的算法流程
第4章 实验仿真与应用分析
    4.1 信任模型实验仿真
        4.1.1 实验环境
        4.1.2 实验数据
        4.1.3 实验设计
    4.2 全局信任模型
    4.3 实验仿真分析
第五章 结论
    5.1 研究的优点与不足
    5.2 未来展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间公开发表的论文或参与的项目



本文编号：3751783