服务计算环境下QoS敏感的系统自适应方法

发布时间：2023-03-04 01:44

　　自适应软件体系结构可以采用服务计算作为计算执行使能技术,从而无缝的迁移到服务计算环境下。作为服务计算环境中的基本元素,Web服务可以封装资源,且具有自治性和独立性。服务计算可以支持灵活的、可互操作以及可演化的复杂分布式应用的开发,可以定制且能够动态优化资源配置。软件自适应系统通过设计决策机制以及动态配置架构来适应环境上下文的变化。该方法动态编排服务,为软件的自适应调整提供系统化的支持；将感知使能技术与服务计算中的QoS结合起来,从而构建服务计算下质量敏感的系统自适应方法。而服务计算下的QoS的获取有其特殊性(为减少实时调用服务获取QoS值的代价,通常用采样的办法获取部分QoS值),因此高效的QoS预测算法的研究就显得非常必要了。更进一步,当前客户端感知的QoS侧重于功能与性能,很少涉及到耗能方面。目前的研究仍旧存在不足,主要表现为：(1)在构建一个综合需求和架构的自适应系统方面,目前研究还不多,且没有考虑系统随时间演化规律对于自适应调整的影响；(2)QoS预测的精度还有提升空间；(3)目前缺少面向能耗的QoS感知建模方法的研究。为克服上述问题,本文围绕如何服务计算环境下质量敏感的系统自...

【文章页数】：96 页

【学位级别】：博士

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中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 软件自适应系统概述
        1.1.2 服务计算概述
    1.2 关键问题分析
    1.3 主要工作内容及研究体系
    1.4 论文的组织结构
第二章 相关研究
    2.1 引言
    2.2 软件系统自适应框架的研究
    2.3 WEB服务QoS预测的研究
    2.4 传统的能耗管理的研究
    2.5 本章小结
第三章 服务计算环境下QOS敏感的系统自适应框架
    3.1 研究背景
    3.2 研究动机
    3.3 问题定义
    3.4 QoS敏感的系统自适应框架
        3.4.1 决策使能
        3.4.2 运行时执行使能
    3.5 实验评估
        3.5.1 实验设计
        3.5.2 实验结果分析
        3.5.3 进一步讨论
    3.6 本章小结
第四章 基于数据分布不平衡的WEB服务QOS预测方法
    4.1 引言
    4.2 研究动机
    4.3 问题定义
    4.4 系统框架
    4.5 具体实现
        4.5.1 相似度计算
        4.5.2 相似邻居的选择
        4.5.3 缺失值的预测
        4.5.4 算法复杂度的分析
    4.6 实验评估
        4.6.1 数据集描述
        4.6.2 度量指标
        4.6.3 比较方法
        4.6.4 实验结果分析
        4.6.5 进一步讨论
    4.7 本章小结
第五章 基于位置感知的WEB服务QOS预测方法
    5.1 引言
    5.2 研究动机
    5.3 问题定义
    5.4 位置信息的获取与处理
    5.5 具体实现
        5.5.1 基本的基于位置感知矩阵分解的方法
        5.5.2 基于位置感知矩阵分解的方法
        5.5.3 算法复杂度的分析
    5.6 实验评估
        5.6.1 数据集描述
        5.6.2 度量指标
        5.6.3 比较方法
        5.6.4 实验结果分析
        5.6.5 进一步讨论
    5.7 本章小结
第六章 基于能耗感知的系统自适应方法
    6.1 引言
    6.2 研究动机
    6.3 问题定义
    6.4 框架设计
        6.4.1 能耗指标的获取
        6.4.2 t时刻请求率r(t)的预测
        6.4.3 基于能耗指标的自适应调整
    6.5 实验评估
        6.5.1 实验设计
        6.5.2 比较方法
        6.5.3 评价指标
        6.5.4 实验结果分析
        6.5.5 在不同弹性策略下应用的效能功耗比随时间演化比较
    6.6 本章小结
第七章 结论和建议
    7.1 研究工作总结
    7.2 未来工作
参考文献
攻博期间发表的科研成果目录
致谢



本文编号：3753497