基于复杂网络的微博影响力研究

发布时间：2023-03-04 21:51

　　微博是现今最流行的网络社交平台和信息传播媒介，而且深深地融入到人们的日常生活，也影响着人们的生活。在微博传递信息的过程中，会形成复杂结构的微博网络。微博网络中不仅仅是媒介信息的传播，也是一种人际关系的传播。目前微博网络的研究都集中在微博网络的结构和媒体信息学方面，而很少从微博网络信息传播所携带的社会属性方面研究。然而，微博网络中信息传播时所隐含的社会属性比其微博的结构和内容更具有重要意义，更能够产生社会效益。这也正是本文的研究意义所在。 为了研究微博网络拓扑结构，本文首先阐述了图论的基本概念和基本原理。针对微博网络所具有的复杂特性，本文分析了微博网络研究的理论模型，即复杂网络，着重说明了微博的复杂网络的一些关键特性和四种基本模型，即规则网络、随机网络、小世界网络和BA无标度网络，为本文的微博影响力和信息传播路径选择问题分析提供了理论基础。 接着，本文基于微博网络的信息传播路径上每个用户所组成的意见领袖网络的影响力，提出了一种微博影响力的评估算法，并对该算法进行仿真和验证。微博网络中每个节点就是一个用户，根据用户的粉丝数、微博评论数和微博转发数来计算微博网络节点的影响力，从而发现领袖节点...

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 复杂网络
    1.2 微博网络分析
    1.3 现状与存在的问题
    1.4 基于复杂网络的微博影响力研究的意义
    1.5 本文的组织结构
第二章 微博研究的理论基础
    2.1 图论的基础理论
        2.1.1 图论概述
        2.1.2 图的邻接矩阵表示
    2.2 图的最短路径算法
        2.2.1 算法描述
        2.2.2 算法思想
    2.3 随机图理论
    2.4 微博网络的关键特征值
        2.4.1 平均路径长度
        2.4.2 微博网络的度和度分布
        2.4.3 微博网络的聚类系数
    2.5 微博网络的复杂模型
        2.5.1 规则网络
        2.5.2 随机网络
        2.5.3 小世界网络模型
        2.5.4 BA 无标度网络
    2.6 本章小结
第三章 微博意见领袖网络分析
    3.1 微博意见领袖网络影响力分析
    3.2 微博中信息的传播机制
    3.3 微博网络中特征值的提取
    3.4 微博中意见领袖节点发现算法
    3.5 仿真实验
    3.6 本章小结
第四章 微博中基于多属性路径的选择
    4.1 微博中社会关系的传递
    4.2 微博中基于多属性路径的构建
    4.3 微博中基于多属性路径选择算法的评估
    4.4 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
致谢
参考文献



本文编号：3755071