基于网络距离的区域云资源节点选择算法的研究

发布时间：2017-05-18 12:09

  本文关键词：基于网络距离的区域云资源节点选择算法的研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：云计算的发展给互联网产业带来了一场新的革命,同时也带来了大量的机遇与挑战。随着云计算技术的发展,云所覆盖的范围也越来越广,跨园区的区域云平台正在迅速发展,平台的用户也在不断增加,区域云节点之间如何实现快速的应用层资源调度,满足用户的体验要求,成为了区域云计算需要关注的研究方向。目前关于云计算资源调度的研究大部分是面向专有网络的资源调度,其假设此专有网络为带宽资源无限大,传输延迟为零的无障碍网络,而对于面向广域网的区域云来说,这种假设是不成立的。为此,区域云的资源节点间的资源调度就要考虑网络状况因素,选择网络状况良好的资源节点,以保证区域云节点间实现快速资源调度。本文针对区域云的广域性特点,提出基于P2P技术的区域云资源调度模型,根据该模型,分析了资源请求节点与服务节点间的网络状况,着重分析了网络状况因素的带宽、丢包率和延迟对资源调度效率的影响,根据实验测定导出三者的优势比关系,并结合层次分析法确定带宽、丢包率和延迟在网络性能中所占比重,提出了基于有效网络距离判断的资源调度节点选择算法,该算法把这三个属性值与各自权重的乘积和作为请求节点与各资源节点间的有效网络距离值,通过比较所得距离值的大小,得出网络性能优良的资源节点,选择这些性能良好的节点,进行资源调度。在模拟局域网和广域网的网络环境下,通过对本文提出的基于有效网络距离选择节点调度算法与随机选择节点算法和带宽优先选择节点算法相比较,验证了该算法在广域网和局域网环境下均有良好的性能表现。本文可为区域云资源跨区域调度提供参考。
【关键词】：区域云 P2P 网络状况 资源调度 节点选择
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.02
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 绪论9-17
• 1.1 课题应用背景与意义9-11
• 1.1.1 课题应用背景9-10
• 1.1.2 课题研究意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-15
• 1.2.1 云资源调度算法11-13
• 1.2.2 P2P资源调度算法13-15
• 1.3 论文的主要研究工作15-16
• 1.4 论文结构安排16-17
• 第二章 云计算及P2P调度相关技术17-26
• 2.1 云计算概述17-19
• 2.2 云计算关键技术19-21
• 2.2.1 分布式存储技术19-20
• 2.2.2 云计算副本技术20-21
• 2.3 P2P调度技术21-25
• 2.3.1 P2P体系结构技术23-24
• 2.3.2 P2P内容存储及查询技术24-25
• 2.4 本章小结25-26
• 第三章 基于P2P的区域云资源调度模型26-34
• 3.1 区域云结构模型26-29
• 3.2 任务执行过程29-31
• 3.3 区域云上的P2P调度31-33
• 3.4 本章小结33-34
• 第四章 区域云跨地域节点间的P2P资源调度算法34-51
• 4.1 影响跨区域资源调度的传输网络因素34-38
• 4.1.1 可用带宽34-36
• 4.1.2 丢包率36-37
• 4.1.3 网络延迟37-38
• 4.2 基于有效网络距离的跨区域云资源P2P调度模型38-48
• 4.2.1 定义为“有效网络距离”的调度模型38-48
• 4.2.1.1 模型中的网络属性计算39-40
• 4.2.1.2 网络属性因素权重的确定40-48
• 4.3 基于有效网络距离的区域云资源P2P调度算法48-50
• 4.4 本章小结50-51
• 第五章 仿真实验及其结果分析51-57
• 5.1 广域网环境下仿真实验51-53
• 5.2 局域网环境下仿真实验53-55
• 5.3 实验结论55-56
• 5.4 本章小结56-57
• 总结与展望57-59
• 一、论文总结57
• 二、后续研究57-59
• 参考文献59-63
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果63-64
• 致谢64-65
• 附件65

【参考文献】

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本文编号：376012