基于多主体协作的云节点自愈机制的研究与实现

发布时间：2023-03-12 02:24

　　自从计算机诞生以来，计算机硬件故障和软件错误就不可避免地伴随着。在云计算环境下计算机硬件和软件环境更为复杂，随着处理机数量的增加，故障发生的概率与恢复难度也会随之增加，而故障恢复所需时间越长也意味着更大的损失以及恢复成本。在故障发生后，如何快速恢复故障并降低故障对任务正常执行的影响，是降低云服务用户和云服务供应商损失的关键。 本文以云计算模型及多主体系统作为理论基础，研究了基于多主体协作的云节点自愈机制，意在使云节点成为具有自主性、交互性、反应性、主动性的智能主体，从而在节点自愈中发挥更强的作用，加快云服务故障恢复的速度。主要的研究内容包括以下几个方面。 首先，针对基于多主体协作的云节点自愈机制所需的各项关键支撑理论进行了分析。先分析了云计算概念及其技术特点，之后介绍了本文中自愈机制的基础——多主体相关技术，分析了其基本概念、特点和协作机制。随后介绍了多主体中需要的两个关键理论。一个是知识与知识库理论，分析了其基本概念和在多主体系统中的具体应用。另一个是KQML通信协议，分析了其基本概念、协议规范以及保留关键字的意义。 其次对基于多主体协作的云节点自愈机制进行了研究与分析。先定义了此自...

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【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题的研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文的主要工作
    1.4 论文的结构安排
第2章 关键支撑理论与技术研究
    2.1 云计算中的自愈技术
    2.2 多主体技术
        2.2.1 多主体基本概念
        2.2.2 主体的特征
        2.2.3 多主体协作机制
    2.3 知识与知识库
        2.3.1 知识与知识库的基本概念
        2.3.2 知识的表达
        2.3.3 知识在多主体技术中的应用
    2.4 KQML 通信协议
        2.4.1 KQML 基本概念
        2.4.2 KQML 基本规范
    2.5 本章小结
第3章 面向云节点自愈的多主体系统
    3.1 相关概念定义
    3.2 多主体系统组织结构
        3.2.1 无中心架构的缺陷
        3.2.2 基于多主体协作的自愈机制
        3.2.3 多主体系统中知识学习和传播机制
        3.2.4 多主体间的通信
    3.3 主体的体系结构
        3.3.1 协调控制器
        3.3.2 学习器
        3.3.3 知识库
        3.3.4 感知器、反应器和执行器
    3.4 本章小结
第4章 基于多主体协作的云节点自愈机制的实现
    4.1 知识的表示
        4.1.1 陈述性知识与过程性知识的表达方式
        4.1.2 感知规则
        4.1.3 反应规则
        4.1.4 客体知识、节点信息与内置规则
    4.2 主体间的通信
        4.2.1 通信构件的实现
        4.2.2 主体间的通信报文
    4.3 主体中构件的实现
        4.3.1 协调控制器
        4.3.2 学习器及知识库
        4.3.3 感知器、反应器以及执行器
    4.4 访问代理的实现
    4.5 针对典型故障恢复的规则
        4.5.1 知识的提交
        4.5.2 典型服务故障——服务不可用
        4.5.3 典型数据故障——数据文件损坏
    4.6 验证实验
    4.7 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢



本文编号：3760743