一种基于混合模型WRC的流量预测方法

发布时间：2023-03-22 19:18

　　针对当前网络流量预测方法在刻画网络流量多重特性方面存在的准确性及噪声干扰的问题,提出了一种基于混合模型WRC的流量预测方法,该方法利用小波分解将网络流量混沌时间序列分解为流量特性不同的近似时间序列和细节时间序列,并利用RBF神经网络和混沌模型分别对这两种时间序列进行处理,得到预测时间序列后再进行小波重构,得到最终的预测值.仿真实验结果表明模型预测有效,且预测精度较高.

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1基本理论
    1.1Mallat小波分解
    1.2径向基函数RBF神经网络
    1.3相空间重构
2WRC混合预测方法
    2.1混合预测模型
    2.2混合预测算法
3预测实例
    3.1仿真实验
    3.2仿真实验结果及分析



本文编号：3767436