边缘计算中基于模糊阈和STML的安全作业调度研究

发布时间：2023-04-02 09:34

　　随着物联网技术的不断发展,移动终端设备的数目增长迅速,这些设备产生的数据具有海量性、实时性、异构性等特点,给传统的云计算带来巨大的数据处理压力。云计算是一种集中式计算平台,由远程服务中心为用户提供服务,这将加剧主干网络拥塞,增大传输延迟,降低服务质量。边缘计算将云计算延伸至网络边缘,距离用户更近,可以提供低延迟,实时性服务。此外,边缘计算还具有位置感知,移动支持,分布广泛等优势,这些优势可以有效弥补云计算在物联网应用中的不足。目前,边缘计算存在两个亟待解决的问题:一是在提供基于位置的服务时,如何有效地保护用户的位置隐私。二是边缘服务器资源有限,如何在满足作业延迟要求的同时,降低系统能耗。作业调度影响系统能耗和作业延迟,决定了边缘计算服务质量,进而决定用户满意度。因此,本文选择边缘计算中的安全作业调度作为研究课题。本文基于边缘计算架构,综合考虑用户位置隐私,系统能耗,作业延迟等因素,提出了基于模糊阈和STML(Scheduling to Minimize Lateness)的安全作业调度方案,旨在保护用户位置信息,降低系统能耗,降低作业延迟。具体研究内容如下:(1)改进的非链式正六边形模...

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 边缘计算的国内外研究现状
        1.2.2 物联网作业调度的国内外研究现状
    1.3 论文研究内容及章节安排
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 章节安排
第2章 相关理论概述
    2.1 边缘计算概述
        2.1.1 边缘计算概念及特点
        2.1.2 边缘计算系统架构
        2.1.3 边缘计算应用场景
    2.2 用户位置保护方法简介
        2.2.1 时空隐匿方法
        2.2.2 位置变换方法
        2.2.3 私有信息检索方法
    2.3 作业调度策略简介
        2.3.1 单目标作业调度策略
        2.3.2 多目标作业调度策略
    2.4 本章小结
第3章 改进的非链式正六边形模糊阈生成算法设计
    3.1 引言
    3.2 系统架构及处理流程
        3.2.1 系统架构
        3.2.2 处理流程
    3.3 改进的非链式正六边形模糊阈生成算法
        3.3.1 非链式正六边形模糊阈生成算法
        3.3.2 算法潜在威胁
        3.3.3 算法改进
    3.4 实验结果及分析
    3.5 本章小结
第4章 边缘计算作业调度算法设计
    4.1 引言
    4.2 系统模型
    4.3 调度策略设计
    4.4 STML算法
    4.5 云-边缘服务器协作调度算法
        4.5.1 算法伪代码
        4.5.2 算法分析
    4.6 作业卸载算法
        4.6.1 算法伪代码
        4.6.2 算法分析
    4.7 实验结果及分析
    4.8 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 论文总结
    5.2 工作展望
参考文献
在读期间发表的学术论文及研究成果
致谢



本文编号：3778989