基于细胞自动机的电力CPS安全风险预测方法

发布时间：2023-04-05 07:57

　　电力信息物理系统(Cyber Physical System,CPS)具有信息系统和物理系统强耦合的特性,其物理系统的安全稳定运行越来越依赖信息系统的安全可靠性,网络攻击对电力系统造成的威胁也越来越大。传统的电力CPS安全风险评估方法多为静态风险评估,难以根据实时攻击风险灵活调整防御策略,即使实时的风险评估方法也存在防御不及时、防御目标不明确的问题。因此基于细胞自动机模型,结合攻击预测算法,文中提出了一种电力CPS安全风险预测方法,以弥补已有风险评估存在的不足之处。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 提出的安全风险预测方法框架
2 电力CPS攻击预测算法
    2.1 电力系统复合攻击HMM建模
    2.2 电力系统攻击预测算法
        2.2.1 攻击模型训练
        2.2.2 攻击匹配
        2.2.3 攻击预测
3 基于细胞自动机的跨域安全风险计算
    3.1 电力CPS元胞自动机建模
    3.2 考虑攻击跨域传播的安全风险计算
4 仿真实验分析
    4.1 实验场景配置
    4.2 攻击预测实验及结果
    4.3 跨域安全风险预测实验及结果
5 结束语



本文编号：3783050