云制造环境下层次化制造服务优选研究

发布时间：2023-05-04 03:00

　　云制造是借鉴云计算模式产生的一种面向服务的网络化制造新模式，旨在将分布于各企业中的制造资源和制造能力虚拟化并封装成制造服务，从而为广大用户提供制造服务，是近年来先进制造领域研究的热点。制造云服务组合是合理配置制造资源、完成制造任务、提高制造资源利用率的关键途径之一。制造云服务组合分为制造任务分解、候选制造服务发现与优选、制造服务组合与优选三个阶段。制造服务优选是针对制造任务，选出最佳制造服务的过程，是制造云服务组合的重要环节，它的效率直接影响整个服务组合的效果。因此，制造服务优选研究对制造云服务组合的实施具有重要意义。 目前，制造服务优选研究主要集中在两方面：①针对单资源服务请求的简单任务，如何从大量的候选制造服务中选择服务质量最佳的制造服务；现有研究尚未考虑用户反馈信息和服务质量动态变化。②针对多资源服务请求的复杂任务，如何从符合各子任务需求的候选制造服务中，各选一个制造服务并形成服务组合，以协同完成复杂任务；现有研究仅考虑单一层次上的服务组合，事实上，复杂任务涉及多层次服务组合。针对现有研究不足，本文围绕简单任务和复杂任务的特点，研究了制造服务的优选方法。主要研究内容包括： 首先，...

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 课题背景和研究内容
        1.1.1 课题背景
        1.1.2 研究内容
    1.2 论文的组织结构
    1.3 本章小结
2 相关概念概述和国内外研究现状
    2.1 云制造平台的架构研究
    2.2 关键技术研究
    2.3 基于云制造思想的平台应用、原型系统研究
    2.4 服务优选方面的研究
    2.5 本章小结
3 云制造环境下制造服务优选过程
    3.1 云制造环境下的复杂制造任务分解
    3.2 云制造环境下的单资源制造服务发现与优选
    3.3 云制造环境下制造服务组合
    3.4 本章小结
4 简单任务的单资源制造服务优选
    4.1 制造云服务优选问题说明
    4.2 影响制造服务因素分析
    4.3 制造云服务优选问题模型的建立
        4.3.1 运用直觉模糊集来表述不可量化服务质量指标
        4.3.2 对制造服务性能衰减的分析
        4.3.3 对不可量化性服务质量指标的综合分析
        4.3.4 对可量化制造服务质量指标的分析
        4.3.5 制造服务指标权重的分析
    4.4 制造云服务优选问题综合计算方法实例
    4.5 仿真实验
    4.6 本章小结
5 复杂任务的层次化制造服务组合优选
    5.1 层次化云制造服务组合中的优选问题描述
    5.2 层次化云制造服务优选问题建模分析
    5.3 基于模拟退火算法的层次化制造云服务优选方法研究
        5.3.1 模拟退火智能优化算法简介
        5.3.2 云服务层次化组合优选方法求解过程
    5.4 仿真实验
    5.5 本章小结
6 结论与展望
    6.1 本文研究内容总结
    6.2 下一步工作展望
致谢
参考文献
附录
    A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录



本文编号：3807817