基于改进的朴素贝叶斯的入侵检测方法

发布时间：2023-08-25 21:18

　　随着当前网络安全环境的日益严峻,针对网络入侵事件的检测至关重要。面对网络入侵检测中数据集合存在的冗余特征,提出一种改进后的朴素贝叶斯算法。该算法在原有朴素贝叶斯的基础上巧妙引入卡方检验,通过筛选数据集中占比重要的特征降低数据维度,提高了入侵检测的准确性。最后,结合实验结果证明,该方法有效提高了入侵检测的准确性。

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【文章目录】：
0 引言
1 基于改进的朴素贝叶斯的入侵检测方法
    1.1 特征选择
    1.2 基于改进的朴素贝叶斯
    1.3 改进朴素贝叶斯检测流程
2 实验与结果
    2.1 KDD99数据集
    2.2 实验结果与分析
3 结语



本文编号：3843328