网站视频用户兴趣判定模型设计及仿真实现

发布时间：2023-11-24 18:12

　　随着互联网技术的日趋发达，互联网应用已经渗透到每个行业乃至日常生活中。同时，电子商务开始高速发展。随着互联网技术的广泛普及，网络广告投放已经成为电子商务推广及发展的主要模式。目前绝大多数广告商采用广告风暴方式进行广告投放，这种方式主要的特点是一味的追求广告数量的增加，然而这种方式并不能得到让人满意的效果，甚至在一定程度上会造成用户对广告商品的反感。向特定的用户投放感兴趣的广告成为电子商务进一步发展的必然趋势。 个性化推荐系统(PRS, Personalized Recommender Systems)在文字搜索领域已经有比较成功的应用，通过对用户兴趣偏好的搜集，向用户推荐可能感兴趣的资源，这种方式必定比盲目的推荐效果更佳。将个性化推荐系统应用于网络广告投放系统中同样可以获得更佳的效果。在视频流传送结构中，网络营运商充当传送者身份，对于用户观看的任何视频都有详细的数据，如何根据这些海量数据提取出用户的兴趣偏好成为问题的关键。 个性化推荐系统在网页文字搜索领域已经取得了比较大的成功，但在网络视频领域，个性化推荐系统的应用还处于一个探索阶段。本文首先就当前应用最广的个性化推荐系统做了简要介绍...

【文章页数】：89 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
目录
第一章 引言
    1.1 研究背景
    1.2 研究现状及意义
    1.3 内容和工作
    1.4 论文组织结构
第二章 相关技术综述
    2.1 个性化推荐技术概述
    2.2 个性化推荐算法
    2.3 经典个性化推荐技术案例分析
        2.3.1 WebWatcher个性化推荐系统
        2.3.2 亚马逊的个性化服务系统
    2.4 用户兴趣判定模型在个性化推荐系统中定位及相关技术
        2.4.1 基于树状向量空间的用户兴趣模型
        2.4.2 基于动态自组织映射网络的用户兴趣模型
        2.4.3 根据用户隐式反馈的用户兴趣模型
        2.4.4 基于本体的用户兴趣建模技术
    2.5 基于本体的用户兴趣判定模型技术优势分析
    2.6 本章小结
第三章 系统需求分析及网络视频信息的获取
    3.1 视频用户兴趣挖掘系统简介
    3.2 网站视频特征抓取概述
    3.3 网站视频特性信息获取详情
        3.3.1 视频常规信息获取
        3.3.2 视频时长信息获取
    3.4 视频信息预处理及视频隐式反馈信息
    3.5 本章小结
第四章 基于本体的用户兴趣模型的总体设计
    4.1 基于本体的用户兴趣模型概述
    4.2 本体总体结构
    4.3 兴趣概念分类规则讨论
    4.4 类别本体设计思路分析
    4.5 内容及标题本体设计思路分析
        4.5.1 本体构建基准
        4.5.2 IKSegmentation分词技术介绍
        4.5.3 本体构建步骤概述
    4.6 演员本体设计思路分析
        4.6.1 演员本体构建准则
        4.6.2 演员兴趣分量获取流程
        4.6.3 演员库更新准则
    4.7 本章小结
第五章 基于本体的用户兴趣模型的详细设计及编程实现
    5.1 类别本体详细设计
        5.1.1 统一类别目录具体实现方案
        5.1.2 类别本体节点兴趣概念构建
        5.1.3 类别本体工作流程
    5.2 内容及标题本体
        5.2.1 基于网络爬虫获取关键词集
        5.2.2 关键词集结合人群类型构建内容及标题本体
        5.2.3 内容及标题本体工作流程
    5.3 演员本体
        5.3.1 演员本体具体实现细节
        5.3.2 演员本体工作流程
    5.4 用户兴趣偏好计算详细实现
    5.5 核心代码分析
    5.6 本章小结
第六章 本体模型测试及结果分析
    6.1 实验数据准备
    6.2 本体模型测试
    6.3 测试结果分析
    6.4 本章小结
第七章 结论和展望
致谢
参考文献



本文编号：3866332