医疗过程分析研究平台设计与实现

发布时间：2024-02-18 03:08

　　随着我国医学信息学的发展,医学信息系统在各级医疗机构中得到了广泛的应用。这些医学信息系统记录了临床诊疗过程中的各种医疗活动,医学信息学研究人员可以根据临床诊疗活动记录生成医疗过程日志并开展医疗过程分析,从而发现患者诊疗过程中遵循的医学知识和模式,为持续优化和改进诊疗活动提供依据。医疗质量是医院管理的核心和生命线,通过医疗过程分析提高医疗质量可以产生良好的经济效益和社会效益。 虽然现有的医疗过程分析研究大多使用不同来源系统和医学领域的医疗过程数据源并设计和开发特异的分析算法,但是其基本的处理流程通常包括数据预处理、数据分析和分析结果展示和导出等步骤,这其中通常也会重复开发一些共同的基础算法来构成整体的分析处理方法。在这样独立的分析研究模式下想要实现数据服务和数据分析处理方法的复用以及特定分析环节算法的比较都是十分困难的。 因此,本论文提出了构建医疗过程分析平台,为医疗过程分析研究人员在一个统一的框架下利用各类异源数据、重用基础算法以及快速设计分析方法提供支持。医疗过程分析研究平台的设计工作主要围绕以下这三个方面的需求展开： 针对异构数据源向医疗过程分析统一数据格式转换这一难点问题,本研究...

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
目录
第1章 引言
    1.1 研究问题
    1.2 国内外相关研究
        1.2.1 医学案例数据服务相关研究
        1.2.2 医疗数据筛选相关研究
        1.2.3 科研平台相关研究
    1.3 研究目标与任务
    1.4 本章小结
第2章 医疗过程案例数据服务
    2.1 数据服务研究背景及问题
    2.2 数据服务方法
        2.2.1 医疗过程本体构建
        2.2.2 医疗过程案例库构建
    2.3 数据服务实现
        2.3.1 医疗过程案例库
        2.3.2 数据服务功能
    2.4 本章小结
第3章 医疗过程案例筛选服务
    3.1 案例筛选服务的背景及问题
    3.2 案例筛选服务研究方法
        3.2.1 案例回放方法
        3.2.2 动态分析方法
    3.3 案例筛选服务实现结果
        3.3.1 案例回放实现结果
        3.3.2 动态分析实现结果
    3.4 本章小结
第4章 分析研究平台开发支持服务
    4.1 开发支持服务研究背景
    4.2 开发支持服务方法
        4.2.1 输入输出管理
        4.2.2 分析应用库及管理机制
        4.2.3 算法重用
    4.3 开发支持服务实现结果
        4.3.1 案例数据导入工具
        4.3.2 分析应用管理
        4.3.3 插件扩展
    4.4 本章小结
第5章 分析平台的系统原型
    5.1 系统原型实现
    5.2 分析实例
        5.2.1 分析实例——在院时间分析
        5.2.2 分析实例——医疗过程模式挖掘和效果预测
    5.3 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
作者简介
参考文献



本文编号：3901789