基于改进鱼群算法的网络通信安全极限挖掘

发布时间：2024-03-15 02:18

　　为提高计算机网络通信安全极限特征挖掘能力,提出基于改进鱼群算法的网络通信安全极限挖掘技术。构建通信多径传输信道模型,均衡控制网络通信安全的自适应信道,采用多径滤波和自相关匹配检测方法进行码间干扰抑制,建立网络通信安全极限信道容量参数估计模型,结合改进的鱼群算法进行极限信息挖掘,并利用模糊信息聚类方法对挖掘结果进行自适应寻优。实验结果表明,所提方法准确性以及信道均衡性更优,提高了网络通信的安全性。

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【部分图文】：

图1网络通信安全传输信道模型

为了实现基于改进鱼群算法的网络通信安全极限挖掘，首先构建网络通信安全极限信息分配模型和信道传输模型，结合空间信道均衡设计方法，进行网络通信信道均衡配置，提高网络通信传输的安全性，采用异构有向图分析方法进行网络通信安全极限信息传输设计，构建网络通信安全极限信息资源分配结构模型[3]....

图2优化的节点分配模型

根据图1所示的网络通信信道模型，采用自适应的链路转发协议，进行网络通信安全传输的节点优化部署设计，通过空间信道传输匹配方法，进行网络通信安全极限分配[4]，假设网络通信安全极限传输的属性集为X={x1,x2，…，xn}，采用波特间隔均衡方法进行网络通信安全极限信息分配，得到优化的....

图3输入端的网络通信信号

为了验证本文方法在实现网络通信安全极限信息挖掘和网络通信安全传输中的应用性能，进行仿真实验分析，网络通信安全极限传输的极限频率为4.24kHz～15kHz，码间干扰的强度为SNR=0～12dB，扩频滤波的阶数为24，分组长度为64位，根据上述仿真环境和参数设定，进行网络通信安全极....

图4网络通信安全输出

以图3的信号为输入，提取网络通信安全极限信息的统计特征量，结合模糊信息聚类方法进行网络通信安全极限挖掘，采用人工鱼群算法进行寻优设计，得到通信输出如图4所示。分析图4得知，采用本文方法能提高网络通信的安全性，信号输出的保真性较好。测试不同方法进行网络通信极限挖掘的输出均方根误差，....

本文编号：3928401