大数据背景下高校校园网络信息安全问题探究

发布时间：2024-03-15 03:40

　　以现有高校校园网络体系结构为依托,利用大数据的可视化分析和数据挖掘技术,分别从大数据背景下高校校园网络体系结构存在的风险、网络信息安全监测与分析、网络信息安全防护策略三个维度进行分析。通过对网络环境下数据的清洗、去冗等操作,实现对数据的安全访问和隐私保护,从而为高校校园网络信息安全实施主动免疫可信计算。

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【部分图文】：

图3大数据处理的全过程

在深度保护战略模型下,如何从数据输入源进行防护尤为重要,因此,利用大数据处理技术,通过数据采集与记录,数据抽取、清洗与标记、数据集成、转换与约简,数据分析与建模和数据解释对我校网络信息进行监测,从而分析出有价值的数据信息,大数据处理全过程如图3所示。3.1数据采集与记录

图5数据集成系统

数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑或物理上有机地集中,从而解决数据的分布性和异构性,数据集成系统如图5所示。在对我校校园网络数据的预处理过程中,同时需要进行数据转换与约简处理。数据转换主要是数据平滑、数据聚集、数据泛化和数据规范化。数据约简是基于数据挖掘,寻找网络信....

图1校园网络体系结构

西安财经大学行知学院校园网络体系结构如图1所示,主要采用混合型拓扑结构,由星型拓扑结构和点对点拓扑结构组成。学校根据部门及业务需求进行子网划分,子网之间根据用户需求可以相互访问。其中行政办公网、生活区网、教务系统网、学生宿舍网、DMZ(独立的网络区域)安全网是星型拓扑结构的叠加,....

图2深度保护战略模型

我校网络信息安全保障体系主要采用深度保护战略模型,如图2所示,主要包含保护局域网计算环境、保护区域边界、保护网络和基础设施、保护支撑基础设施。深度保护战略体系包含人、技术和操作三个要素。在网络体系结构设计时,分别从内网接口的安全防护和对外网接口的安全防护为切入点。在内网接口设计时....

本文编号：3928498