开放网络环境下基于信誉的信任机制研究

发布时间：2024-03-30 11:28

　　信任评估技术用来动态的对网络中的实体进行信任度分析,监测并预防恶意和虚假行为。现行的网络系统大多采用分布式结构,而在分布式网络系统中,没有中心化的管理权威可以依赖,因此对实体可信度进行判断存在一定困难,虽然目前所采用的信任评估模型具有一定的动态适用性,但在如何应对网络中的虚假信息和恶意攻击行为以及可信度度量的合理性方面仍然存在诸多挑战。为此,本文基于对MAS中个体可信度评估中的一些系列关键技术进行了深入研究,旨在降低对网络中实体信誉进行判断的复杂性,最终构建安全,可靠的网络环境。取得如下成果:1.针对服务评价数据中可能存在恶意评价,导致信誉评估结果可信度较低的问题,本文提出了一种针对恶意评价的反馈检测方法,由于恶意评价在评价数据集中较为分散,本文基于CUSUM算法,提出针对反馈评价信息进行预处理的Q-CUSUM算法用于检测恶意反馈。该方法的基本思想是通过检测时间序列上反馈评价值的变化情况对评分数据集中的恶意评分进行去除,确保评分数据的真实性。2.针对可信度评估中的反馈信息利用不足,本文提出一种反馈信息整合方法。该方法将信誉评价反馈的内容做五个不同维度的划分,之后采用基于熵权的EWM(e...

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1中国网民总数及互联网普及率变化趋势

图1.1中国网民总数及互联网普及率变化趋势Figure1.1NumberofChineseNetizensandInternetPopularity放网络环境下面临的安全问题机网络安全可分为实体安全、运行环境安全和信息安全，当前比较突出的

图2.3信任评估模型分类Figure2.3Classificationoftrustmodel

图2.3信任评估模型分类Figure2.3Classificationoftrustmodel理论建立的信任模型，将信任度量视为任模型。该模型以二项事件后验概率的观念空间的概念来对信任关系进行度量

图2.4主观逻辑信任模型信任向量Figure2.4TrustVectorofSubjectiveLogicalTrustModel

图2.4主观逻辑信任模型信任向量e2.4TrustVectorofSubjectiveLogicalTrus。上述模型都存在一个问题，即没有g[49]基于信任关系的主观性和不确定

图3.3Q-CUSUM算法流程图

图3.3Q-CUSUM算法流程图Fig3.3FlowchartoftheQ-CUSUMalgorithm文所采用的Q-CUSUM算法由两个部分组成，极端评价处理和基于M算法的数据处理。前者主要对EME进行过滤，避免EME在CUS

本文编号：3942283