软件定义网络中网络服务质量感知路由策略研究
发布时间:2024-03-30 14:08
近些年来,伴随着互联网的蓬勃发展,越来越多的新型网络应用和服务应运而生。这些不同类型的应用产生的数据流在互联网传输的过程中通常具有不同的网络服务质量(Quality of Service,QoS)需求。而传统的Internet网络提供的尽最大努力交付服务模式难以满足这种差异化服务需求。软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)作为一种新型网络架构,其核心思想是将控制与转发分离,形成一个控制平面和一个数据平面。SDN架构本身以及其控制平面与数据平面之间的交互协议,即OpenFlow协议,都对QoS保障提供了细粒度的技术支持。因此,本文主要研究了SDN环境中面向不同类型网络应用的QoS感知路由策略,并提出了以下方案:(1)面向可伸缩视频流服务的多播路由方案。可伸缩视频流应用是一种具备可分级特性的流媒体服务,本文设计了一个面向该服务的多播路由方案。本方案首先给出基于SDN网络的通信系统架构设计,然后提出一个时间高效的组播树构建算法来进行可伸缩视频流多播路由,并进一步设计了一个基于视频失真模型的动态层转换策略来解决网络动态环境引起的视频失真问题。最后本方案实...
【文章页数】:78 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
本文编号:3942461
【文章页数】:78 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2.2OpenFlow交换机模型
第2章相关概念与技术142.2OpenFlow协议及其对QoS的支持OpenFlow协议作为主流的SDN南向接口协议,从2010年ONF组织正式发布OpenFlowv1.0版本至今,经历了多个版本的演变和发展。本节基于目前最稳定的OpenFlowv1.3版本介绍OpenFlow协....
图2.3前馈神经网络模型
安徽大学硕士学位论文194)OpenFlowv1.3:添加了对MeterTable的支持。MeterTable是OpenFlow交换机维护的一张数据表,有多个表项(meterentry)。每条表项可以衡量与它关联的多个数据流的带宽,进而控制其聚合速率,从而使得OpenFlow交换....
图2.4循环神经网络模型
安徽大学硕士学位论文21在前向传播过程计算出样本的输出以后,反向传播基于样本的期望输出()和模型预测输出()之间的误差(例如:均方误差,交叉熵等)来调整模型参数。反向传播过程通常采用的训练算法是误差逆传播(errorbackPropagation,简称BP)算法[43]。该算法基....
图3.1面向可伸缩视频流服务的SDN系统架构
安徽大学硕士学位论文29图3.1面向可伸缩视频流服务的SDN系统架构Figure3.1TheSDN-basedmultimediastreamingmulticastsystem2)OpenFlow控制器:负责维护组播会话的成员信息,以及构建、部署和调整分层组播树。为了实现这些功....
本文编号:3942461
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/3942461.html