态势感知技术在智能炼化厂工控安全方面的应用

发布时间：2024-04-18 18:16

　　随着工业互联网日新月异的发展及外部持续恶化的环境,工控安全问题威胁着国家基础设施的安全。通过AI、大数据、云计算以及工控安全模型等新技术,在智能炼化厂建设一套态势感知平台,实现工控安全风险实时感知、威胁精准研判,强化国家关键信息基础设施保护,提升行业网络安全整体防护水平。态势感知技术及平台的应用,建立了行业业务与技术规范,创新使用边缘计算、AI大数据安全分析、多源异构等关键技术。平台在智能炼化厂的成功应用,可以作为示范工程总结推广。

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【部分图文】：

图3态势感知平台逻辑架构

图2态势感知平台总体架构业务应用层：该层主要为安全运营人员进行安全分析提供应用功能，态势可视化以当前厂区、机柜维度查看本站采集数据构成的综合风险态势、主机资产态势、弱点漏洞态势、网络威胁态势、事件处置态势。厂站态势管理主要是对态势数据的管理，功能包括基本的事件查询、事件处置、资....

图4态势感知技术大数据业务模型

业务应用层：该层主要为安全运营人员进行安全分析提供应用功能，态势可视化以当前厂区、机柜维度查看本站采集数据构成的综合风险态势、主机资产态势、弱点漏洞态势、网络威胁态势、事件处置态势。厂站态势管理主要是对态势数据的管理，功能包括基本的事件查询、事件处置、资产管理、日志检索、系统管理....

图5态势感知部署设计图

采集范围包括：工控系统，及涉及的主机、网络设备、安全设备、数据库设备。图6态势感知平台功能设计

图6态势感知平台功能设计

图5态势感知部署设计图采集手段主要通过主机探针、日志采集器、流量采集器。

本文编号：3957562