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MLAR:面向IP定位的大规模网络别名解析

发布时间:2025-01-01 09:25
   为准确高效地对接口IP进行别名解析,支撑IP定位,提出一种大规模网络别名解析算法(MLAR)。基于别名IP与非别名IP的时延、路径、Whois等的统计差异,设计过滤规则,在解析前排除大量不可能存在别名关系的IP,提高解析的效率;将别名解析转化为分类,构建时延相似度、路径相似度等四维新颖的特征,用于过滤后可能的别名IP和非别名IP的分类。基于CAIDA百万级样本的实验表明,相比RadarGun、MIDAR、TreeNET,正确率提高15.8%、4.8%、5.7%,耗时最多降低77.8%、65.3%、55.2%;在应用于IP定位时,SLG、LENCR、Po PG这3种典型定位方法的失败率降低65.5%、64.1%、58.1%。

【文章页数】:18 页


本文编号:4022383

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