云环境中面向随机任务的用户效用优化模型研究

发布时间：2025-01-15 11:27

　　进入信息化时代后，许多企业和组织机构纷纷部署自己的信息系统。主要的方法是独立购买相应的计算机硬件设备和软件系统，然后组织专门部门和技术人员负责部署、管理和维护。这种方式存在一些问题，如计算机资源价格昂贵且难以管理；当企业发展壮大时，需要重新购买计算机资源；企业的计算机资源可能超额部署，进而存在大量的资源浪费等。 云计算从根本上解决了上述问题，它通过虚拟化技术等将大量的服务器、存储设备和网络设备等构建成统一的资源池，并且对用户隐藏底层资源实现细节。用户只需通过网络就可以获得所需的硬件资源、软件资源和平台资源。在云计算这样庞大的异构系统上部署着各种服务系统和应用，需要合理的资源分配方案，这样才能满足应用需求、节约计算资源和提高系统性能。因此，云计算技术中的资源分配一直是业界研究的热点之一。 本文在国内外研究成果的基础上，首先总结了云计算及相关技术，然后介绍了云计算模型、相关调度算法及随机系统模型和用户效用概念，最后针对云环境中任务的随机性提出了一种任务调度模型及其优化算法，并通过实验来验证了本文中的模型。本文的主要贡献如下：第一，针对云计算中用户任务随机性这一特征，引进统筹学中的随机...

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.1云计算的三种服务模式

图2.1云计算的三种服务模式务这种模式是应用最多的云服务，如Goo客户端上安装和运行应用程序，使用任何中的这种服务。而对于服务提供商而言，工作更加简单、对基础设施的控制更方便施更安全和有效。也就是说，软件即服务户无需购买软件，而是向服务提供商租用。云服务提供商在云端安装和运....

图4.1 随机任务条件下任务排队等待时间期望值

表4.1实验环境硬件配置参数NoAmountCPUMemory1104-core,3.07GHZ4G2104-core,2.7GHZ4G，每台计算机上设置1个虚拟计算节点(即虚拟机验中指Hadoop计算节点)。配置10个调度器(实验器负责....

图4.3随机任务条件下的时间敏感型用户效用分布

对时间敏感型用户根据经验值，可取定义3.5中式(3.22)中a=0.7，b=0.3，然后计算总效用值。实验结果如图4.3所示，Ut表示预测的时间效用值，Uc表示预测的费用效用值，U’表示预测的总效用值，U表示实际总效用值。横坐标表示调度器的标号，纵坐标表示相应的效用值。图4.3....

图4.5随机任务条件下的费用敏感型用户效用分布

硕士学位论文31实验结果如图4.5所示，其中Ut表示预测的时间效用值，Uc表示预测的费用效用值，U’表示预测的总效用值，U表示实际总效用值。由图4.5可知，5号调度器预测的总效用值U’最大，用户任务将在5号调度器上完成，任务完成的实际效用值U也最大。由此可见

本文编号：4027329