Web服务关系挖掘及应用研究

发布时间：2017-05-28 17:02

  本文关键词：Web服务关系挖掘及应用研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：面向服务的计算(SOC)和面向服务的架构(SOA)最近成为了产业界和学术界关注的焦点。在SOA和SOC中,Web服务扮演了关键与核心的角色。通过重用或合成Web服务来构造的新的服务或软件作为一种全新的软件开发模式吸引了广泛的兴趣,并产生了深远的影响。然而,随着Web服务数量的迅速增长,如何根据用户的需求,快速、准确发现Web服务成为了制约Web合成与应用的瓶颈。传统的基于UDDI的服务发现技术具有查询过程复杂、查全率和查准率都不高等缺点,为此研究人员提出了许多改进服务发现的方法,如基于各种语义Web服务模型的方法。然而,迄今为止,现有的服务发现技术通常将Web服务看成是孤立的,只考虑服务本身的属性,而很少考虑和利用服务之间的关联关系。如何挖掘和利用服务之间的关联关系来提高服务发现的效率和质量尚未得到足够重视。 本文研究了如何挖掘Web服务之间的潜在关联关系挖掘并将其应用于服务发现。基于服务之间的关联关系,可以构造服务网络。利用服务网络和服务关系,用户可以像使用Web一样浏览服务和在服务间导航,在用户浏览服务时快速聚集相关服务,为用户下一步决策提供支持,大大降低了服务发现的使用门槛。具体地,本文的主要工作和贡献如下: (1)为了发现Web服务之间的相似关系,提出了基于TF-IDF的Web服务相似关系挖掘算法。其原理是对WSDL文档内容进行分析,构造特征向量,通过计算特征向量之间的相似性来计算相应服务之间的相似性。 (2)为了发现服务操作之间潜在的可组合关系,提出了针对Web服务操作的组合关系挖掘算法。该算法的步骤主要包括:从WSDL文档中提取操作信息、基于WordNet计算输入/输出操作的名字和参数的相似性、记录匹配的操作对等。 (3)使用真实的Web服务数据,我们对基于操作级组合关系的Web服务图结构进行了分析。 (4)开发了相关工具和系统原型。提出将服务关系应用于我们原有的Web服务超市系统中,为用户提供相似服务发现和推荐功能,便于在服务间导航。测试结果验证了本文算法的有效性。
【关键词】：Web服务 服务关系挖掘 服务匹配 服务发现
【学位授予单位】：湖南科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：TP393.09
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 绪论10-14
• 1.1 研究背景与意义10-11
• 1.2 课题支撑项目11
• 1.3 论文的结构和组织11-14
• 第二章 Web 服务及相关工作14-22
• 2.1 Web 服务的基本概念14
• 2.2 Web 服务体系结构14-15
• 2.3 Web 服务关键技术15-18
• 2.3.1 简单对象访问协议(SOAP)15-16
• 2.3.2 Web 服务描述语言(WSDL)16-18
• 2.3.3 统一描述、发现和集成协议(UDDI)18
• 2.4 Web 服务发现技术18-19
• 2.5 Web 服务关系的研究19-20
• 2.6 本章小结20-22
• 第三章 Web 服务关系挖掘算法22-34
• 3.1 Web 服务相似关系挖掘22-25
• 3.1.1 向量空间模型(VSM)22
• 3.1.2 TF-IDF 构建VSM22-23
• 3.1.3 相似度的计算23-24
• 3.1.4 Web 服务相似关系挖掘算法24-25
• 3.2 Web 服务操作组合关系挖掘25-30
• 3.2.1 WSDL 操作级文档解析26-27
• 3.2.2 关键数据处理27-29
• 3.2.3 Web 服务操作组合关系挖掘算法29-30
• 3.3 实验分析30-33
• 3.3.1 Web 服务相似关系挖掘结果分析30-31
• 3.3.2 Web 服务操作组合关系挖掘结果分析31-33
• 3.4 本章小结33-34
• 第四章 可视化 Web 服务关系挖掘工具开发34-54
• 4.1 Web 服务图34-35
• 4.2 可视化挖掘工具的设计35-47
• 4.2.1 系统需求分析35-36
• 4.2.2 系统架构36-38
• 4.2.3 系统概要设计38-43
• 4.2.4 系统详细设计43-47
• 4.3 可视化挖掘工具的实现47-52
• 4.3.1 前台系统47-49
• 4.3.2 后台系统49-52
• 4.4 本章小结52-54
• 第五章 Web 服务关系挖掘算法的应用54-60
• 5.1 Web 服务超市54-56
• 5.2 挖掘算法的应用56-58
• 5.3 本章小结58-60
• 第六章 总结与展望60-62
• 6.1 工作总结60-61
• 6.2 工作展望61-62
• 参考文献62-66
• 致谢66-67
• 附录A 攻读学位期间发表论文目录67-68
• 附录B 攻读学位期间所获的奖项68-69
• 附录C 主持参与的科研项目69

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本文编号：403037