一种基于话题传播的微博用户影响力分析方法

发布时间：2025-03-18 04:13

　　 基于微博话题传播过程,提出了一种新的用户影响力分析方法。该方法首先结合微博信息传播机制,构建信息推送网和信息转发网;其次,基于上述网络建立话题传播网模型并提出CTDN构建算法;最后,以该模型为基础设计并实现了一种用户影响力排序算法TD-InfluenceRank,该算法在迭代计算用户影响力时通过考虑节点间的信息传播,使影响力更多地转移给关系密切的节点。实验结果表明,以TD-InfluenceRank算法为核心的用户影响力分析方法,能够有效提高话题传播中用户影响力分析的准确性。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 微博话题传播过程建模
    1.1 微博信息传播机制
    1.2 信息推送网与信息转发网
        1.2.1 信息推送网
        1.2.2 信息转发网
        1.2.3 两者区别与联系
    1.3 话题传播网模型
        1.3.1 模型描述
        1.3.2 CTDN话题传播网构建算法
2 用户影响力排序算法
    2.1 算法描述
    2.2 评价指标
3 实验及性能分析
    3.1 数据准备
    3.2 对比算法
    3.3 实验结果及分析
        3.3.1 影响力排序序列的相关性
        3.3.2 算法排序序列的实测影响力占比
4 结束语



本文编号：4035986