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网格环境下基于QoS的铁路信息服务组合优化研究

发布时间:2025-03-19 22:29
  随着信息技术在我国铁路领域应用的不断深入,众多的业务信息系统相互独立、自成体系,“信息孤岛”现象十分明显,已成为铁路信息化跨域式发展面临的瓶颈。网格的出现为解决铁路跨域海量IT资源全面共享提供了一个可靠的支撑环境,它不仅可实现资源共享的一体化、透明化管理,还可通过服务的动态组合实现业务主体间的协作,满足多层次、多样化、个性化的用户需求。但现有的研究侧重于对服务组合的功能性描述,因而本文从服务组合的非功能性特征出发,即引入QOS这一参数研究了网格环境下基于QoS的铁路信息服务组合优化问题。 本文在分析我国铁路信息化发展现状及趋势的基础上,结合网格相关理论知识,阐明了铁路信息服务引入网格技术的必要性,并提出了铁路信息网格的体系结构;通过分析基于QOS的网格铁路信息服务组合选优框架及策略,提出了基本网格铁路信息服务的QoS模型与组合网格铁路信息服务的QoS模型,即从执行时间、费用、信誉度、可靠性、可用性及安全性六个维度去评价网格环境下的铁路信息服务组合效果的好坏:应用加权求和法将多目标优化问题转化为单目标优化问题,即构建了网格环境下基于QoS的铁路信息服务组合全局优化模型,并针对全局优化...

【文章页数】:92 页

【学位级别】:硕士

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致谢
中文摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外相关课题研究现状
        1.2.1 网格技术发展历程及应用现状
        1.2.2 铁路信息服务研究现状
        1.2.3 基于QoS的Web服务组合优化研究现状
    1.3 论文研究内容及方法
2 相关理论基础
    2.1 铁路信息化发展现状及趋势
        2.1.1 铁路信息化发展现状
        2.1.2 铁路信息化发展趋势
    2.2 网格概述
        2.2.1 网格的定义及特点
        2.2.2 网格体系结构的演化
        2.2.3 网格的支撑技术
        2.2.4 网格服务与Web服务的异同
    2.3 网格在铁路信息服务应用的优势
    2.4 铁路信息网格体系结构研究
        2.4.1 铁路信息网格的概念
        2.4.2 铁路信息网格的功能需求
        2.4.3 铁路信息网格的体系结构
    2.5 本章小结
3 网格环境下基于QoS的铁路信息服务组合优化理论分析
    3.1 网格铁路信息服务概述
        3.1.1 网格铁路信息服务的含义
        3.1.2 网格铁路信息服务的基本架构
        3.1.3 网格铁路信息服务组合的概念及特征
    3.2 基于QoS的网格铁路信息服务组合选优框架及策略
        3.2.1 选优框架
        3.2.2 选优策略
    3.3 基于用户偏好的基本网格铁路信息服务的QoS模型
        3.3.1 QoS属性定义
        3.3.2 QoS属性规范化
        3.3.3 基于用户偏好的QoS权重计算
        3.3.4 基本网格铁路信息服务的QoS模型
        3.3.5 基本网格铁路信息服务评价实例
    3.4 组合网格铁路信息服务的综合QoS模型
        3.4.1 基本服务间的控制逻辑关系
        3.4.2 组合网格铁路信息服务的QoS模型
        3.4.3 组合网格铁路信息服务评价实例
    3.5 本章小结
4 网格环境下基于QoS的铁路信息服务组合优化模型构建与算法设计
    4.1 网格环境下基于QoS的铁路信息服务组合优化模型构建
        4.1.1 模型假设
        4.1.2 符号定义
        4.1.3 模型构建
    4.2 遗传退火混合算法
        4.2.1 遗传算法
        4.2.2 模拟退火算法
        4.2.3 混合算法的提出
        4.2.4 混合算法的特点
        4.2.5 混合算法的实施步骤
    4.3 基于遗传退火混合算法的求解设计
        4.3.1 染色体编码
        4.3.2 种群初始化
        4.3.3 适应度函数选取
        4.3.4 种群进化机制
        4.3.5 模拟退火过程
    4.4 本章小结
5 算例验证及结果分析
    5.1 算例概述
        5.1.1 算例背景
        5.1.2 算例描述
    5.2 算例求解流程及计算过程
        5.2.1 算例求解流程
        5.2.2 数据规范化
        5.2.3 目标函数构建
        5.2.4 混合算法的实现
    5.3 仿真结果及分析
        5.3.1 计算结果及分析
        5.3.2 算法性能分析
    5.4 本章小结
6 结论与展望
    6.1 主要研究结论
    6.2 研究展望
参考文献
附录
作者简历
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本文编号:4036950

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