移动网络中良性蠕虫传播控制研究

发布时间：2017-05-30 05:00

  本文关键词：移动网络中良性蠕虫传播控制研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着移动互联网市场规模和用户数量持续高增长,移动电子商务、移动支付、社交网络等应用快速发展。移动终端由于缺乏有效的安全防护产品,安全防护体系十分脆弱。在安卓市场,其平台的开放性使得很多应用可以被随意修改,导致蠕虫等恶意代码可以更容易地随着这些免费的移动应用传播而传播。安卓平台依然是移动安全的重灾区,而物联网的快速发展也将给移动互联网安全带来严峻考验。可见,移动网络中的安全问题十分严峻。我们需要分析蠕虫在移动网络环境中的传播,结合良性蠕虫的特征和优点,设计出合理的移动网络修复控制方案来为随时可能爆发的移动网络风险做准备。首先,本文阐述了移动蠕虫和移动良性蠕虫的概念,分析蠕虫在移动网络环境下的传播特点并提出相应的移动蠕虫传播模型。本文对该模型进行了分析,得出可以通过三种方式来降低移动网络环境中蠕虫的数目。通过仿真实验可以得出几个参数对模型的影响。其次,本文提出基于双阶段的移动良性蠕虫修复控制机制,把移动良性蠕虫的传播控制过程分为主动修复和被动修复两个阶段,根据不同阶段良性蠕虫的传播特点分别建立传播模型。采用仿真分析了模型的特点,验证了移动良性蠕虫的有效性。最后,本文研究了移动社交网络的良性蠕虫修复机制。我们根据移动社交网络关系构建图,并对社交网络图中的节点进行聚类划分,将关系紧密的节点放在同一个子划分中,使处在不同子划分的节点关系不紧密,从而间接地降低蠕虫在整体网络中的感染率。采取基于K-means的划分算法来对移动社交关系图进行划分,通过仿真分析了划分的效果,仿真验证了基于移动社交网络的良性蠕虫的有效性。本文对移动良性蠕虫的传播控制问题进行研究,通过分析移动蠕虫和移动良性蠕虫的传播特点,提出了不同情况下的蠕虫修复控制机制,对移动蠕虫的控制和移动网络的修复问题的研究有一定的借鉴意义。
【关键词】：移动良性蠕虫 传播控制 社交网络 划分算法
【学位授予单位】：福建师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.08
【目录】：

• 中文摘要2-3
• Abstract3-5
• 中文文摘5-9
• 第1章 绪论9-17
• 1.1 蠕虫和良性蠕虫简介10-11
• 1.1.1 传统蠕虫的基本概念和特点10
• 1.1.2 移动网络安全的现状10-11
• 1.2 移动蠕虫和良性蠕虫传播研究现状11-15
• 1.2.1 移动蠕虫和移动良性蠕虫的传播特点11-12
• 1.2.2 移动蠕虫传播的研究现状12-13
• 1.2.3 移动良性蠕虫的研究现状13-14
• 1.2.4 蠕虫检测、防御、修复机制的研究现状14-15
• 1.3 课题来源及内容安排15-17
• 第2章 基于SIR的移动蠕虫传播控制机制17-31
• 2.1 研究背景及相关工作17-19
• 2.2 移动蠕虫传播模型19-22
• 2.3 移动良性蠕虫模型的传播特性分析22-24
• 2.3.1 模型稳定性分析22-23
• 2.3.2 移动蠕虫传播控制分析23-24
• 2.4 数值仿真分析24-30
• 2.5 本章小结30-31
• 第3章 基于双阶段的移动良性蠕虫修复机制31-53
• 3.1 研究背景及相关工作31-33
• 3.1.1 移动网络安全现状分析32
• 3.1.2 移动蠕虫传播研究现状32-33
• 3.2 基于双阶段的移动良性蠕虫传播模型33-41
• 3.3 模型状态分析41-43
• 3.4 数值仿真分析43-52
• 3.5 本章小结52-53
• 第4章 移动社交网络良性蠕虫修复控制机制53-69
• 4.1 研究背景及相关工作53-58
• 4.1.1 移动社交应用安全53
• 4.1.2 移动良性蠕虫设计原理53-55
• 4.1.3 基于图划分的修复策略55-58
• 4.2 移动社交网络良性蠕虫修复控制模型58-60
• 4.3 基于K-means的图划分算法60-62
• 4.4 模型仿真和分析62-68
• 4.5 本章小结68-69
• 第5章 结论69-71
• 5.1 本文工作总结69-70
• 5.2 今后工作展望70-71
• 参考文献71-76
• 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果76-78
• 致谢78-79
• 个人简历79-82

【引证文献】

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 冀军;卢昱;杨洋;;利用良性蠕虫进行网络自动渗透测试的系统设计[A];2009通信理论与技术新发展——第十四届全国青年通信学术会议论文集[C];2009年

  本文关键词：移动网络中良性蠕虫传播控制研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：406383