云计算环境下数据副本管理策略的研究

发布时间：2017-06-03 02:07

  本文关键词：云计算环境下数据副本管理策略的研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：互联网的发展很大意义上刺激着全球数据量爆炸式的增长,但同时匮乏的数据处理能力也在一定程度上制约着整个行业的进步。为了解决数据可靠性差、安全性低,所在节点负载不均等问题,副本管理策略正成为当前研究的热点。良好的副本管理策略能够缩短数据响应时间,减少对网络带宽的占用,平衡节点负载,进一步提高云服务质量和用户满意度。论文基于传统的数据副本管理策略,总结其局限性,并结合当前网络面临的挑战,重点对副本选择策略和副本一致性策略进行了深入的探讨。论文的主要工作包括：1.分析了副本选择策略的现状和依据,提出了基于蚁群算法的副本选择策略。具体包括三方面：信息素初始值的设置、副本选择概率的修正、信息素更新公式的完善。通过对该算法的仿真,表明相比传统的副本选择策略,基于蚁群算法的副本选择策略能够在保证终端用户请求响应时间的基础上,平衡副本所在节点的负载,提高系统的整体性能。2.分析了副本一致性策略的研究现状,阐述了副本一致性维护特点和标准,提出了基于更新频率,访问热度和节点负载的RCS-UAL策略。具体包括三方面：三层框架下主副本实时更新、次副本分类更新、主副本向次副本推送更新信息。通过对该算法的仿真,表明RCS-UAL策略在访问响应时间和复制次数的综合表现上具有良好的性能优势。
【关键词】：副本选择 蚁群算法 副本一致性 负载均衡
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.09
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-11
• 1.1 课题研究背景和意义8-9
• 1.2 论文研究内容9
• 1.3 论文组织结构9-10
• 1.4 本章小结10-11
• 第二章 云计算及副本管理相关概述11-24
• 2.1 云计算技术11-13
• 2.1.1 云计算概念和特点11-12
• 2.1.2 云计算服务形式12-13
• 2.2 云存储技术13-16
• 2.2.1 云存储概念和特点13-14
• 2.2.2 云存储体系架构14-16
• 2.3 副本技术16-17
• 2.4 副本管理技术17-23
• 2.4.1 副本管理需求分析17
• 2.4.2 副本管理研究内容17-19
• 2.4.3 副本管理工作流程19-20
• 2.4.4 典型的副本管理应用20-23
• 2.5 本章小节23-24
• 第三章 云计算环境下的副本选择策略研究24-44
• 3.1 副本选择策略的相关研究24-26
• 3.2 蚁群策略设计26-35
• 3.2.1 建立背景26-28
• 3.2.2 副本选择的依据28-29
• 3.2.3 信息素初始值的设置29
• 3.2.4 副本选择概率的修正29-31
• 3.2.5 信息素更新公式的完善31-34
• 3.2.6 算法实现34-35
• 3.3 仿真实验和性能分析35-41
• 3.3.1 仿真工具简介35-37
• 3.3.2 仿真环境设置37
• 3.3.3 仿真参数配置37-40
• 3.3.4 实验结果和性能分析40-41
• 3.4 副本选择策略的应用41-43
• 3.5 本章小结43-44
• 第四章 云计算环境下的副本一致性策略研究44-58
• 4.1 副本一致性分析44-48
• 4.1.1 副本一致性维护特点44-45
• 4.1.2 副本一致性标准45-46
• 4.1.3 副本一致性策略的相关研究46-48
• 4.2 RCS-UAL策略设计48-54
• 4.2.1 相关概念的论述48-49
• 4.2.2 建立背景49
• 4.2.3 三层框架下主副本实时更新49-50
• 4.2.4 次副本分类更新50-51
• 4.2.5 主副本向次副本推送更新信息51-52
• 4.2.6 算法实现52-54
• 4.3 仿真验证和性能分析54-56
• 4.3.1 性能评价标准54-55
• 4.3.2 仿真参数配置55
• 4.3.3 实验结果和性能分析55-56
• 4.4 副本一致性策略的应用56-57
• 4.5 本章小结57-58
• 第五章 总结与展望58-60
• 5.1 论文工作总结58
• 5.2 进一步研究和未来展望58-60
• 参考文献60-63
• 致谢63

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本文编号：417016