Web用户行为的信任评估与控制方法的研究

发布时间：2017-06-07 03:07

  本文关键词：Web用户行为的信任评估与控制方法的研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着Web技术的不断发展,其丰富的前台技术以及强大的后台支持促进了电子商务、电子政务等一系列新型的运营模式的产生,但是当Web用户的帐号被盗号木马盗取或者点击可疑链接造成信息泄漏时,将会造成用户身份的不可信,或者虽然用户身份是可信的,但是在操作系统时的用户的行为却不可信,如何保证Web用户信息的安全就成为当务之急。在Web应用中存在着大量的用户操作行为,这些行为往往代表着用户的一些个人习惯,通过研究这些用户的操作习惯,我们可以辨别用户不符合行为习惯的一些异常,这些异常往往是因为用户帐号出现问题引起的。另外在设计行为辨别算法时,由于对用户行为的信任评估是基于大量证据的,所以单纯依靠主观赋权算法会导致结果过于主观,不能得到各种证据变化的客观性,其次用户的行为是长期的一系列动作行为,只对用户的一次行为进行评估也是不可靠的,另外一种模型的提出也必须考虑到易用性。综上所述,Web应用中用户行为的信任评估需要以各种用户行为的证据作为基础,在主、客观两个角度相对平衡的情况下,结合科学合理的评估方法来得到用户行为信任评估值,从而通过评估值对用户的访问加以控制来满足网络平台的安全需求。本文通过搭建电商平台,在获得大量真实数据的基础上,提出了基于熵权法和AHP层次分析法有机结合的用户行为评估的模型。该模型是一个动态滑动窗口模型,在对用户行为进行评估时,每一次评估都会结合最新的用户行为证据和历史行为证据来得到一组新的无量纲化证据,然后通过熵权法以及这些无量纲化证据获得各种用户行为证据的客观权重并通过AHP层次分析法获得用户行为证据的主观权重,最后将主、客观权重进行最优化处理,获得符合实际要求的集成权重。实际应用和理论分析表明,本文模型在满足主、客观相对平衡的优化条件下,可有效地提高可信任用户、危险用户和恶意用户等行为类别分辨率,降低了用户信任评估误报率,对诸如电子商务、网络金融等关键网络应用的用户行为的安全监管奠定坚实的理论和实践基础。
【关键词】：用户行为 信任评估 无量纲化 集成权重
【学位授予单位】：青海师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP393.09
【目录】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 绪论8-13
• 1.1 论文研究背景8-9
• 1.2 国内外研究现状与发展趋势9-11
• 1.3 论文的研究意义11-12
• 1.3.1 理论意义11
• 1.3.2 现实意义11-12
• 1.4 课题来源及文章的研究内容12-13
• 第二章 可信计算与可信网络13-19
• 2.1 可信计算13-15
• 2.1.1 可信计算定义13-14
• 2.1.2 可信计算的体系结构14-15
• 2.1.3 可信计算面临的挑战15
• 2.2 可信网络15-18
• 2.2.1 可信网络的概念15-16
• 2.2.2 可信网络分析16-17
• 2.2.3 可信网络架构17-18
• 2.3 本章小结18-19
• 第三章 Web用户行为信任评估19-30
• 3.1 相关概念19-20
• 3.2 用户行为证据20-22
• 3.2.1 用户行为证据的获得20-21
• 3.2.2 用户行为证据的无量纲化21-22
• 3.3 基于主、客观平衡的赋权法22-28
• 3.3.1 使用熵权法求客观权重22-23
• 3.3.2 使用层次分析法求主观权重23-27
• 3.3.3 计算集成权重27-28
• 3.3.4 用户行为的信任评估值计算28
• 3.4 用户行为信任评估架构28-29
• 3.5 本章小结29-30
• 第四章 Web用户行为控制30-36
• 4.1 用户行为控制的意义30
• 4.2 身份不可信用户控制方法30-31
• 4.3 行为不可信用户控制方法31-35
• 4.4 本章小结35-36
• 第五章 系统实现及实例效果分析36-52
• 5.1 系统实现36-45
• 5.1.1 系统主界面36-37
• 5.1.2 获得的用户行为数据37
• 5.1.3 详细用户行为浏览路径图37-38
• 5.1.4 详细用户行为动作分布图38-41
• 5.1.5 后台核心算法代码41-45
• 5.2 实例效果分析45-51
• 5.2.1 17种证据的用户行为信任评估的性能分析45-46
• 5.2.2 17种证据的算法对比分析46-47
• 5.2.3 用户行为信任的理论计算实例47-51
• 5.3 本章小结51-52
• 第六章 总结与展望52-54
• 参考文献54-58
• 致谢58-59
• 个人简历59-60

  本文关键词：Web用户行为的信任评估与控制方法的研究，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：428048