异构网络中的信息传播研究

发布时间：2017-06-07 10:55

  本文关键词：异构网络中的信息传播研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,随着互联网技术的发展,社交网络在人们的生活中扮演着重要的角色,它已成为人们生活的一部分,并对人们的信息获取、思考和生活产生不可低估的影响。在社交网络上,每天都有大量信息产生并借助庞大的社交关系链传播。有些信息,比如国际社会新闻,会迅速传播开来并持续很长一段时间;还有一些边缘化信息会在小范围内传播一段时间后很快从社交网络中消失。不仅如此,社交网络也成为每个社会个体分享发布信息的平台,用户可以随时随地在交友网站上更新自己的状态并和好友互动。社交网络成为人们获取信息、展现自我、营销推广的窗口。但是与此同时,社交网络也存在着一些弊端,比如社交网络也是谣言传播的集散地。因此,研究信息在社交网络中的传播过程,并控制信息的传播具有重要意义。当前的大多数研究都是基于平均场建立信息传播的SIR模型,这些模型假设网络中所有节点的邻居节点个数相同,即用平均度近似每个节点的度。然而现实中的社交网络大多是异构网络,不同类型的网络具有不同的度分布,例如facebook上的用户节点度具有幂律分布的特性。因此,引入节点度分布对社交网络中的信息传播研究具有重要意义。本文探索了社交网络的信息传播机理,根据信息在社交网络中的传播过程建立了SIR传播模型;针对社交网络的异构特性,基于节点的度分布给出了信息传播过程的动力学演化方程组,计算了信息的传播范围,分析了模型的基本再生数和初期稳定性,并采用仿真实验分析了传播机制和网络模型对传播过程的影响,验证了理论分析的正确性。
【关键词】：异构社交网络 传播模型 基本再生数 初期稳定性
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.09;G206
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 符号对照表9-10
• 缩略语对照表10-13
• 第一章 绪论13-17
• 1.1 研究背景13-14
• 1.2 研究内容及意义14-15
• 1.3 国内外研究现状15
• 1.4 论文的组织结构15-17
• 第二章 社交网络17-25
• 2.1 社交网络的概念17
• 2.2 Web2.0 体系简介17-19
• 2.3 社交网络的分类19
• 2.4 社交网络的结构模型19-20
• 2.5 社交网络的组成20-21
• 2.6 社交网络的理论基础21-24
• 2.7 本章总结24-25
• 第三章 基于网络的传播行为研究概述25-37
• 3.1 传染病简介25-26
• 3.1.1 传染病的相关概念25
• 3.1.2 传染病的研究意义25-26
• 3.2 网络模型对传染病研究的影响26-31
• 3.2.1 传染病模型的基础26-27
• 3.2.2 网络结构对疾病传播的影响27-31
• 3.3 传染病模型简介31-34
• 3.3.1 基于边的Pairwise模型31-33
• 3.3.2 基于边的随机Pairwise模型33-34
• 3.4 基本再生数简介34
• 3.5 本章总结34-37
• 第四章 社交网络中的信息传播初期稳定性研究37-47
• 4.1 信息传播过程的演化37-38
• 4.2 传播过程的模型分析38-43
• 4.2.1 概率生成函数38
• 4.2.2 网络度分布的概率生成函数38-39
• 4.2.3 模型建立39-43
• 4.3 信息的传播范围43-44
• 4.4 基本再生数和初期稳定性44-46
• 4.4.1 基本再生数44-45
• 4.4.2 初期稳定性45-46
• 4.5 本章小结46-47
• 第五章 数值模拟与分析47-55
• 5.1 忽略机制的影响47-48
• 5.2 遏制机制的影响48-49
• 5.3 遗忘机制的影响49-51
• 5.4 网络模型的影响51-52
• 5.5 平均度的影响52-54
• 5.6 本章小结54-55
• 第六章 总结与展望55-57
• 6.1 总结55
• 6.2 展望55-57
• 参考文献57-59
• 致谢59-61
• 作者简介61-62

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本文编号：428752