基于复杂网络理论的微博传播动力学研究

发布时间：2017-06-17 09:23

  本文关键词：基于复杂网络理论的微博传播动力学研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：复杂网络是研究自然界复杂系统的一种新方法，本文主要利用复杂网络分析方法对新浪微博这种热门社交网络上消息的传播动力学展开研究。微博是在通过用户关注机制建立的用户网络上分享实时信息的社交平台，微博消息主要通过用户的转发行为使消息在用户网络上传播。 随着网络上微博用户量的不断壮大，微博消息的实时性、便捷性和开放性的传播特点，以及微博消息裂变式的传播方式，使消息可以在非常短的时间内在微博上迅速传播，这使得微博这种社交网络带来的安全问题也越来越突出。当微博上出现敏感的社会问题时，很容易被用户恶意渲染并转发，一旦有人恶意煽动，极易造成不良舆论快速广泛传播。如何去描述微博消息的传播过程，挖掘它们的传播特性，进而采取高效的控制措施，是复杂网络领域极具挑战性的一项研究。 本文通过以下三个方面研究微博上消息的传播动力学行为：首先利用新浪微博数据，建立微博传播网络，基于复杂网络分析方法，分析微博传播网络的拓扑结构特性来揭示微博的传播规律与特征；其次根据微博的传播规律生成微博传播网络的构造算法，使用平均场论的方法，推导微博传播网络的度分布模型；最后分析基于节点中心性的六种免疫策略对微博传播的控制效果。实验结果表明：微博传播网络的度分布是时间相依的，在特定时间下网络的度分布服从幂律分布，对接近中心性节点和度中心性节点免疫使微博传播影响的规模迅速下降，，是最有效的微博控制策略。
【关键词】：复杂网络 微博传播网络 平均场理论 节点免疫
【学位授予单位】：杭州电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.092;O157.5
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-7
• 目录7-9
• 第1章 绪论9-14
• 1.1 研究背景及研究意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-12
• 1.3 分析工具12-13
• 1.4 本文组织结构13-14
• 第2章 复杂网络基础与微博传播网络14-26
• 2.1 复杂网络基本拓扑性质14-18
• 2.1.1 节点的度14-15
• 2.1.2 平均路径长度与直径15
• 2.1.3 聚类系数15-16
• 2.1.4 网络度分布与网络熵16-17
• 2.1.5 度-度相关性17-18
• 2.2 复杂网络模型18-20
• 2.2.1 规则网络18-19
• 2.2.2 随机网络19
• 2.2.3 小世界网络模型19-20
• 2.2.4 无标度网络模型20
• 2.3 微博传播网络构建20-21
• 2.4 数据收集与整理21-24
• 2.5 本章小结24-26
• 第3章 基于复杂网络理论的微博传播规律分析26-37
• 3.1 节点的度26-28
• 3.2 小世界特征28-31
• 3.3 无标度特征与网络结构熵31-34
• 3.3.1 度分布31-33
• 3.3.2 网络结构熵33-34
• 3.4 节点相关性34-36
• 3.5 本章小结36-37
• 第4章 基于平均场理论的微博传播网络模型37-44
• 4.1 相关研究37-39
• 4.2 微博传播网络模型的构造算法39-40
• 4.3 独立于演化时间的微博传播网络模型40-41
• 4.4 依赖演化时间的微博传播网络模型41-43
• 4.5 本章小结43-44
• 第5章 微博传播网络的节点免疫策略44-52
• 5.1 节点中心性45-46
• 5.1.1 度中心性45
• 5.1.2 介数中心性45-46
• 5.1.3 接近中心性46
• 5.1.4 特征向量中心性46
• 5.1.5 k-核中心性46
• 5.2 算法描述46-47
• 5.3 实验分析47-50
• 5.4 本章小结50-52
• 第6章 总结与展望52-54
• 致谢54-55
• 参考文献55-59
• 附录59-60
• 详细摘要60-62

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 胡海波;徐玲;王科;汪小帆;;大型在线社会网络结构分析[J];上海交通大学学报;2009年04期

2 田占伟;隋s

本文编号：457883