网络波动攻击中的小扰动入侵源定位算法仿真

发布时间：2017-06-19 22:08

  本文关键词：网络波动攻击中的小扰动入侵源定位算法仿真，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在网络持续波动攻击中出现一种小扰动信号,由于该类攻击信号的振幅不大,常规的检测算法难以有效定位检测,无法保证网络安全。提出一种基于小扰动多普勒扩散参量估计的网络波动入侵源定位检测算法。首先进行网络攻击模型构建,分析网络攻击信号的小扰动振幅特性,由于高阶累积量对噪声有盲分离作用,利用高阶累积量切片对小扰动入侵信号的能量聚集和噪声抑制特性,引入高阶累积量后置处理算子,进行小扰动入侵源定位聚焦,采用DOA参量估计算法进行网络攻击信号的多普勒扩散参量估计,实现对小扰动入侵源定位和检测。仿真结果表明,采用该算法能有效实现了对网络波动攻击的小扰动入侵信号的准确定位和检测,分离出振幅较小入侵信号,检测准确率较传统方法高。
【作者单位】： 上海金融学院信息管理中心;上海金融学院实验教学教育技术中心;
【关键词】： 网络安全 信号 入侵 定位
【基金】：基于Petri网和MATLAB的系统性能评价体系研究的报告(编号SHFUKT10-11)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 0引言当前,随着网络信息技术的高度快速发展,网络信息共享成为时代主题,通过网络拓扑,实现两个通信设备之间的物理布局,在此容易产生一种小扰动攻击行为,在网络持续波动攻击中出现一种小扰动信号,由于类攻击信号的振幅不大,常规的检测算法难以有效定位检测,无法保证网络安全。

【参考文献】

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本文编号：463908