基于共同主题群的用户影响力评估研究

发布时间：2017-06-20 03:10

  本文关键词：基于共同主题群的用户影响力评估研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：社交网络,如Twitter,Facebook,逐渐成为人们交流信息的主要平台.挖掘社交网络中有影响力的用户也成为一个新的研究热点.本文利用一种普遍存在于社交网络中的结构,本文称为共同主题群(common-topic group),提取出某个特定主题的用户及其相关信息.然后将获取数据抽象成三层网络结构:联系层(relation-layer),发帖层(post-layer)和回复层(comment-layer).基于三层结构,本文提出PostRank算法分别计算三层得分,最后综合得出用户最终影响力得分.实验表明,本文的算法可以根据具体应用调整参数,并且综合了In-degree算法和原始PageRank算法所考虑的因素.
【作者单位】： 四川大学计算机学院;
【关键词】： 社交网络 影响力用户 共同主题群 PageRank PostRank
【分类号】：TP393.0
【正文快照】： 1引言社交网络,如Twitter,Facebook,逐渐成为人们交流信息的主要平台.挖掘社交网络中有影响力的用户也成为一个新的研究热点.著名的word-of-mouth(WOM)[1,2]现象表明用户在网络中的言论会对其网络中的好友的思想和行为产生影响.WOM现象在商业领域中被广泛研究[3-6].一个有趣

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本文编号：464428