基于改进的TCM-KNNDoS检测算法

发布时间：2017-06-20 20:07

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【摘要】：由于实现方式简单、攻击形式多样、威胁范围广、不易防御和区分,拒绝服务(DoS)攻击已经成为网络的最主要安全威胁之一。该文提出了一种ITCM-KNN算法,在此基础上建立了DoS检测框架。使用标准数据集KDD Cup 1999进行算法验证和分析实验。采用基于信息增益算法选择了5个特征,在保证高检测效果的同时减少了特征的维数。该算法不需要对攻击进行学习和建模,使用少量的正常样本作为训练集,提高了检测性能。实验结果表明,改进的TCM-KNN算法检测率高于SVM等算法,达到99.99%。
【作者单位】： 电子科技大学计算机科学与工程学院;
【关键词】： 拒绝服务攻击 拒绝服务攻击检测 TCM-KNN算法
【基金】：国家自然科学基金(61133016) 国家自然科学基金、中物院联合基金(U1230106) 工信部科技重大专项(2011ZX03002-002-03) 国家信息安全计划(2010A14) 电子发展基金(信部运(2007)329) 四川省科技支撑计划(M110106012009FZ0148)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 随着网络技术和网络应用的快速发展,网络所面临的威胁也越来越多,网络安全显得尤为重要。拒绝服务(denial of service,DoS)攻击是众多网络攻击中的一种。由于实现方式简单、攻击形式多样、威胁范围广、不易防御和区分,DoS攻击越来越成为网络最主要的威胁之一[1]。而且随着攻

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 李涵秋;马艳;雷磊;;基于相对熵理论的网络DoS攻击检测算法[J];电讯技术;2011年03期

2 刘衍珩;付枫;朱建启;孙鑫;;基于活跃熵的DoS攻击检测模型[J];吉林大学学报(工学版);2011年04期

3 刘庆和;梁正友;;一种基于信息增益的特征优化选择方法[J];计算机工程与应用;2011年12期

4 贾娴;刘培玉;公伟;;应用于入侵取证的改进信息增益算法[J];计算机应用;2011年08期

5 李洋;方滨兴;郭莉;陈友;;基于直推式方法的网络异常检测方法[J];软件学报;2007年10期

6 徐震;刘方爱;郭胜召;;基于TCM-KNN算法的数据预处理问题研究[J];山东科学;2009年01期

7 张新有;曾华q

本文编号：466735