基于自激点过程的网络热点话题传播模型

发布时间：2017-06-20 21:11

  本文关键词：基于自激点过程的网络热点话题传播模型，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：建模互联网中热点话题的传播过程具有重要的意义和价值,该文以网络热点话题为研究对象,基于自激霍克斯过程提出一个话题传播模型(Self-Exciting Point Process Model,SEPPM).SEPPM利用用户参与话题的自激效应,将话题传播过程建模为一个随机点过程.同时,SEPPM也考虑了话题传播的外部因素,综合形成话题传播模型.为了验证该模型的有效性,该文从仿真和实证两个角度分别进行了大量的实验比较,提出话题仿真算法,仿真结果说明SEPPM可以生成多种符合热点话题传播特征的模式.实际数据上的结果说明SEPPM不仅能够很好地拟合真实话题的传播过程,还能够有效地预测话题传播趋势.
【作者单位】： 北京工商大学计算机与信息工程学院;
【关键词】： 社会媒体 热点话题 传播模型 霍克斯过程 自激点过程 社交网络 数据挖掘
【基金】：国家自然科学基金(61170112) 教育部人文社会科学研究青年基金(13YJC860006) 中央财政支持地方高校发展专项资金人才培养和创新团队建设项目(19005323132)资助
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： (13YJC860006)及中央财政支持地方高校发展专项资金人才培养和创新团队建设项目(19005323132)资助.韩忠明,男,1972年生,博士后,副教授,中国计算机学会(CCF)会员,主要研究方向为互联网数据挖掘、大数据分析与信息检索.E-mail:hanzm@th.btbu.edu.cn.1引言交互式社会媒体是用户传

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本文编号：466887