基于免疫识别的最小检测器生成模型

发布时间：2017-06-21 09:21

  本文关键词：基于免疫识别的最小检测器生成模型，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：高效的检测器是入侵检测系统的核心和决定检测效率的关键,根据形态空间理论提出了最小检测器概念,建立了基于免疫识别的最小检测器生成模型。通过克隆选择、遗传变异以及进化算法生成有效检测器集合,利用改进的冗余优化算法生成最小检测器集合。理论结果表明了最小检测器的可行性和有效性,仿真结果表明,该模型具有较高的检测率和较低的误检率。
【作者单位】： 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院;
【关键词】： 最小检测器 免疫识别 免疫进化 冗余优化 网络安全
【基金】：国家自然科学基金项目(61272038) 河南省科技厅科技攻关基金项目(0624220084)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 0引言生物免疫系统是一个自学习、自组织和自适应系统,能够有效地抵御抗原的入侵[1]。人工免疫系统就是受生物免疫系统的启发而发展起来的,并被应用于网络入侵检测领域。其中,检测器生成算法是入侵检测系统的核心,决定着系统的性能和效率[2]。1994年Forrest等最早提出否定选

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 胡亮;王程明;赵阔;努尔布力;姜千;;基于人工免疫模型的入侵检测系统中检测器生成算法的分析与改进[J];吉林大学学报(理学版);2010年01期

2 李涛;Idid:一种基于免疫的动态入侵检测模型[J];科学通报;2005年17期

3 杨东勇;陈晋音;;基于多种群遗传算法的检测器生成算法研究[J];自动化学报;2009年04期

4 李涛;;基于免疫的计算机病毒动态检测模型[J];中国科学（F辑:信息科学）;2009年04期

5 章登勇;宫蓉蓉;彭建;;基于改进否定选择算法的网络入侵检测模型[J];计算机工程与设计;2009年11期

6 金章赞;廖明宏;肖刚;;否定选择算法综述[J];通信学报;2013年01期

7 王辉;于立君;王科俊;张利军;;一种可变模糊匹配阴性选择算法[J];智能系统学报;2011年02期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 董迎亮;玄雪花;王德民;;基于WM算法改进的多模式匹配算法[J];吉林大学学报(信息科学版);2011年04期

2 胡强;刘孙俊;;基于免疫的网络风险分布式定量评估模型[J];成都大学学报(自然科学版);2011年03期

3 李露璐;;入侵检测中检测器生成方法的研究[J];电脑知识与技术;2012年13期

4 郭朝有;欧阳光耀;李雁飞;;基于人工免疫系统的电路小样本故障诊断方法[J];电子测量与仪器学报;2010年05期

5 严宣辉;;应用疫苗接种策略的免疫入侵检测模型[J];电子学报;2009年04期

6 柴争义;郑丽萍;朱思峰;;基于免疫抗体浓度的网络入侵风险定量评估[J];高技术通讯;2010年10期

7 陈恢明;陈文;梁刚;;一种基于网络安全风险评估的入侵检测方法[J];计算机安全;2012年10期

8 江超;;无线传感器网络中基于免疫原理的DoS攻击检测算法[J];传感器与微系统;2013年01期

9 孙飞显;李彬;;一种基于免疫的计算机网络攻击检测方法[J];成组技术与生产现代化;2013年02期

10 许春;赵辉;刘念;伍良富;;一种基于P2P技术的免疫网络入侵检测模型研究[J];航空计算技术;2006年03期

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 王大伟;基于免疫的入侵检测系统中检测器性能研究[D];哈尔滨理工大学;2010年

2 岑健;基于人工免疫系统的机组复合故障诊断技术研究[D];华南理工大学;2010年

3 郑瑞娟;生物启发的多维网络安全模型及方法研究[D];哈尔滨工程大学;2008年

4 蔡涛;存储区域网中基于识别异常访问请求的安全子系统研究[D];江苏大学;2008年

5 许斌;人工免疫机制若干问题的研究[D];南京航空航天大学;2011年

6 朱思峰;基于免疫计算的无线通信网络资源优化[D];西安电子科技大学;2012年

7 柴争义;基于免疫优化的认知无线网络频谱决策与资源分配[D];西安电子科技大学;2012年

8 刘朝华;混合免疫智能优化算法研究及其在复杂系统中的应用[D];湖南大学;2012年

9 席亮;免疫入侵检测自体与检测器动态自适应机制研究[D];哈尔滨理工大学;2012年

10 金洋;基于传递系统模型的在轨卫星故障诊断方法研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 崔传斌;基于危险理论的入侵检测技术研究[D];哈尔滨理工大学;2010年

2 周红军;Web监控与网页防篡改系统的设计与实现[D];长春工业大学;2010年

3 刘振;基于人工免疫的入侵检测器生成研究[D];南昌大学;2010年

4 王建红;基于网络的安全评估技术研究与设计[D];中原工学院;2011年

5 杨晖泽;基于动态克隆选择的自适应免疫入侵检测器优化[D];太原理工大学;2011年

6 李彬;基于否定选择算法的入侵检测系统[D];太原理工大学;2011年

7 王晓燕;计算机病毒传播模型及检测研究[D];华中师范大学;2011年

8 刘景山;基于计算机免疫学的入侵检测系统研究[D];长春理工大学;2011年

9 慕学海;基于免疫原理的入侵检测系统的研究[D];安徽理工大学;2011年

10 黄波涛;人工免疫技术在网络入侵检测系统中的应用与研究[D];中国石油大学;2011年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 孟庆华;赵文礼;樊志华;曾复;;基于改进型阴性选择算法的车辆故障检测方法研究[J];兵工学报;2009年12期

2 胡亮,康健,赵阔,孟凡二;入侵检测系统[J];吉林大学学报(信息科学版);2002年04期

3 赵阔,胡亮,李博,孔令治,徐虹晶;基于CASL的入侵检测系统测试[J];吉林大学学报(信息科学版);2005年01期

4 朱福根;;基于免疫机理的汽车故障检测技术研究[J];传感技术学报;2006年03期

5 程永新;许家s

本文编号：468241