基于递归特性的网络应用流量行为分析

发布时间：2017-06-21 20:18

  本文关键词：基于递归特性的网络应用流量行为分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：准确刻画不同网络应用流量的行为特征,是识别和控制应用流量以及保证互联网服务质量的关键。该文提出一种基于流量系统状态递归特性的分析方法,研究应用流量的内在动力学行为。针对实际网络中多类不同应用流量的时间序列,首先重构流量序列的高维相空间,然后分析应用流量系统状态运动轨迹的递归特性,揭示其各自固有的内在行为。实验结果表明,流量的非线性动力学特征能够准确地刻画各类网络应用流量的行为,并且不随网络规模或网络协议版本的改变而发生变化。因此,流量的非线性动力学特征有助于提高互联网应用流量识别与控制的性能。
【作者单位】： 清华大学自动化系;国家计算机网络应急技术处理协调中心;天津医科大学生物医药工程学院;
【关键词】： 网络应用流量 相空间 递归特性 动力学特征
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61203039) 高等学校学科创新引智计划“111计划”项目(B06002)
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 随着计算机网络的不断演化和扩大,互联网已经发展成为一个相当复杂的网络系统,其网络流量行为在时间和空间上都呈现出复杂的非线性动态特征[1-3]。为了能够更加有效地利用带宽资源,保证服务质量满足用户需求,网络管理者需要对不同的应用流量进行识别和控制。但如何准确地刻画

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