基于量子优化的云服务器负载均衡算法研究

发布时间：2017-06-22 09:13

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【摘要】：为了实现云计算系统的负载均衡,最大化系统的吞吐量,提出了一种基于量子优化的云服务器负载均衡算法。该算法将量子优化的方法应用到粒子聚类中,提出了基于量子理论的无监督的聚类方法,类似于量子与势能变化的原理,通过粒子分布的势能函数来确定聚类中心。提出了服务器的任务调度策略,分析了系统处于最佳状态时最短的任务处理时间和最大联合吞吐量。最后结合量子优化原理实现了服务器的负载均衡。实验仿真结果表明,在提升服务器的负载均衡率和吞吐量优化上,该算法都具有较好的性能。
【作者单位】： 郑州大学信息工程学院;河南牧业经济学院计算机应用系;中央民族大学信息工程学院;
【关键词】： 云服务器 量子优化 负载均衡 任务调度策略
【基金】：国家自然科学基金资助项目(U1204613)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 学信息工程学院,北京100181)0引言云计算的产生,使得面向服务架构(SOA)的Web服务已经被广泛使用,但日益增多的服务请求使得相关服务架构的管理和维护变得困难,由于整个用户群的规模和复杂性使得需要对特定服务器进行集中管理,所以集群技术开始受到关注[1,2]。集群技术可以连接

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

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【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：471367