面向Deadline的云代理资源预留策略

发布时间：2017-06-23 21:05

  本文关键词：面向Deadline的云代理资源预留策略，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：由于传统的代理模式在应对短期用户大量到达高峰和实例利用率上存在优化空间,为节约资源和节省开支,提出了一种新的面向Deadline的云服务代理构想,利用中间件技术整合用户请求和实例资源。分析发现,面向Deadline的云代理能有效平滑需求高峰,并大幅度提高实例利用率。针对用户deadline相同与不同2种模式,分别设计了贪心算法和EDF平移算法,实现了高峰平滑和利用率提升,降低了开支。实验表明,相比于未采用云代理,面向Deadline云服务代理处理大量用户请求时能减少50%以上的费用,具有良好的应用前景。
【作者单位】： 解放军理工大学指挥信息系统学院;
【关键词】： Deadline 云代理 资源预留 实例分配
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61303267)
【分类号】：TP393.07
【正文快照】： 随着云计算[1~5]的飞速发展,云服务已经深入人们的日常生活。目前热门的云服务代理[6,7]研究包括帮助提升云服务QoS[8~10]、服务推荐[11~13]和服务排名[14~16]等。当前出现一种新的云服务代理构想,即通过整合用户需求,购买长期低价的计算实例给用户,达到节约资源和节省开支的

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本文编号：476294