面向医疗大数据的风险自适应的访问控制模型
发布时间：2017-06-24 04:01
本文关键词：面向医疗大数据的风险自适应的访问控制模型，，由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】：面对医疗大数据,策略制定者难以预测医生的访问需求,进而制定准确的访问控制策略。针对上述问题,提出一种基于风险的访问控制模型,能够适应性地调整医生的访问能力,保护患者隐私。该模型通过分析医生的访问历史,使用信息熵和EM算法量化医生侵犯隐私造成的风险。利用量化的风险,监测和控制对于医疗记录的过度访问以及特殊情况下的访问请求。实验结果表明,该模型是有效的,并且相比于其他模型能更为准确地进行访问控制。
【作者单位】： 中国科学院软件研究所;
【关键词】： 风险访问控制 大数据 隐私 自适应
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61402456)~~
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言近年来,大数据越来越受到学术界和产业界的关注。如今,大数据不再是一个空泛的概念,而已经开始逐步落地,进入到产业化阶段。目前大数据的应用在电子商务、出行、医疗、养老等方面都已有呈现。例如,“淘宝大数据”从在线商铺中捞取假冒侵权商品[1];“春运大数据”为交通调
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
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8 朱红儒;庄小君;郭姝;齐e
本文编号：477009
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